En primer lugar, cualquier socio con el que trabajes no debería estar emitiendo esa “vibra” que te van a “estafar”. Cualquier empresa con la que trabaje debe ser un socio que esté tan comprometido con su éxito como usted y que, por lo general, surge cuando son honestos y sinceros sobre los problemas que tiene y las posibles soluciones que podrían ayudarlo a tener éxito (incluso si no lo están t capaz de proporcionarlos).
En términos de tecnología, realmente depende de la aplicación que desee contratar para esta empresa de soluciones empresariales. Si está buscando una implementación de algoritmo de visión por computadora, el aprendizaje profundo puede ser la mejor solución para el trabajo. Si se trata de datos numéricos de series temporales, pueden o no serlo.
De hecho, para el 95% de las tareas, probablemente no necesitará un aprendizaje profundo y el rumor de la palabra en muchos casos se ha descontrolado un poco. Una forma de probar la legitimidad es evaluar a la empresa de 2 maneras:
- ¿Cuáles son algunos casos de uso para el anonimato de datos?
- ¿Cómo superan los modelos de lenguaje neuronal (NLM) la maldición del problema de dimensionalidad para modelar el lenguaje natural?
- Cómo interpretar el resultado de una red totalmente convolucional
- Cómo construir un sistema de aprendizaje automático para la revisión automática de código
- ¿Cuánto aprendizaje automático aprendería al completar el curso Andrew Ng (el de Coursera), en una escala de 100?
- busque documentos recientes sobre el tema y pregunte a la compañía potencial sobre ellos, para comprender si han seguido el tema o están usando el término como un “argumento de venta” vacío.
- brinde algunos escenarios variados con diferentes tipos de datos que podría enfrentar en su organización. si responden a cada una diciendo que el aprendizaje profundo resolverá todos sus problemas, puede estar seguro de que lo están engañando.
Por supuesto, si está buscando ser un poco más específico, agradecería más información sobre el problema que enfrenta y me complacería brindarle más consejos sobre cómo podría asegurarse de que no lo estafan. Siéntase libre de proporcionar más contexto en los comentarios o enviarme un DM directamente.
Espero que esto ayude 🙂