Cómo optimizar el ANFIS de MATLAB usando el método de descenso de gradiente conjugado

Desde la página MATLAB, ajuste el sistema de inferencia difusa tipo Sugeno usando datos de entrenamiento, anfis () ya usa CG en su algoritmo de entrenamiento: “… El algoritmo de entrenamiento usa una combinación de los métodos de descenso de gradiente de mínimos cuadrados y de propagación hacia atrás para modelar el conjunto de datos de entrenamiento . ”

EDITAR: Yo antes, arriba (sin edición realizada anteriormente), respondí mal, pensando que “gradiente conjugado” era “descenso de gradiente”, que no lo son . Entonces, para completar la respuesta, creo que no es posible modificar las opciones del algoritmo en anfis () , que son dos: backprop y mínimos cuadrados; o solo backprop. Esto, de acuerdo con la información en la opción establecida para un comando anfis. Parece que no puede insertar un algoritmo de optimización patentado en anfis () .

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