¿Puede el desarrollador de hadoop aprender el aprendizaje automático?

Sí, puedes aprender ML, no toma mucho tiempo porque eres Hadoop Developer.

Mejor aprender Machine Learning en línea, te sugeriré

El mejor curso en línea de aprendizaje automático

Machine Learning AZ ™: Python práctico y R en ciencia de datos

Está estructurado de la siguiente manera:

• Parte 1: preprocesamiento de datos
• Parte 2: Regresión: Regresión lineal simple, Regresión lineal múltiple, Regresión polinómica, SVR, Regresión de árbol de decisión, Regresión forestal aleatoria
• Parte 3 – Clasificación: Regresión logística, K-NN, SVM, Kernel SVM, Naive Bayes, Clasificación del árbol de decisión, Clasificación aleatoria del bosque
• Parte 4 – Agrupación: K-medias, agrupación jerárquica
• Parte 5 – Aprendizaje de reglas de asociación: Apriori, Eclat
• Parte 6 – Aprendizaje de refuerzo: límite de confianza superior, muestreo de Thompson
• Parte 7 – Procesamiento del lenguaje natural: modelo de bolsa de palabras y algoritmos para PNL
• Parte 8 – Aprendizaje profundo: redes neuronales artificiales, redes neuronales convolucionales
• Parte 9 – Reducción de dimensionalidad: PCA, LDA, Kernel PCA
• Parte 10 – Selección y refuerzo del modelo: validación cruzada k-fold, ajuste de parámetros, búsqueda de cuadrícula, XGBoost

Además, el curso está repleto de ejercicios prácticos basados ​​en ejemplos en vivo. Entonces, no solo aprenderá la teoría, sino que también obtendrá práctica práctica para construir sus propios modelos.

Y como beneficio adicional, este curso incluye plantillas de código Python y R que puede descargar y usar en sus propios proyectos.

Recursos adicionales :-

Python for Data Science y Machine Learning Bootcamp

Automatizar la exploración de datos con R

Todo lo mejor .

Un verano, mi amigo y yo estábamos trabajando en un proyecto para configurar el clúster hadoop usando 30 computadoras en nuestro laboratorio universitario. Hicimos la configuración inicial y pudimos ordenar una cantidad increíble de números en muy poco tiempo. Las cosas iban bien y bien, pero mi profesor no estaba impresionado.

Ella dijo: “Lo que hiciste es genial pero inútil. Quiero algo significativo de esto. No quiero que ustedes hagan cosas que ya están ahí afuera “.

Teníamos muchas ideas, pero cada idea requería conocimientos sobre programación, estadísticas y aprendizaje automático. Teníamos una herramienta maravillosa a mano y todo lo que necesitábamos era conocimiento sobre cómo usarla. Era muy difícil para nosotros en ese entonces aprender de cursos avanzados como el curso de Andrew Ng en Coursera o el curso de aprendizaje profundo en Udacity y Udacity nano degree era tan costoso.

Pero recientemente encontré Tutorial de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural | ChalkStreet y yo tenemos que decir que disfruté el aprendizaje. Era asequible y explicaba todo lo básico. Incluso obtuve descuentos decentes.

¡Por supuesto! Las ideas matemáticas básicas no son difíciles, y probablemente las cubriste si estudiaste informática. Sus habilidades de Hadoop serán muy útiles cuando implemente soluciones de aprendizaje automático a escala. Tenemos una lista de recursos aquí:

Aprendizaje profundo para principiantes

¡Sí! ¿Por qué no? Soy un desarrollador de Hadoop y he aprendido el aprendizaje automático y lo he estado aplicando en mi trabajo diario.