¿Qué tipo de servicio suele ofrecer el inicio del procesamiento del lenguaje natural?

Google y Microsoft no parecían preocuparse por la practicidad de sus herramientas para ser utilizadas por las empresas.

Si no tiene un motor de PNL que procesará el contenido como se muestra a continuación, no podrá proporcionar una experiencia de conversación de “formato libre” en un dominio determinado:

Un motor de PNL le permite ingresar preguntas de la forma en que un humano las haría, y las procesa.

Solo después de este proceso, puede tener la siguiente conversación, donde el bot sabe que “cuánto”, “precio” o incluso “comprar”, “comprar” están relacionados.

Usamos tf-idf (significa ‘frecuencia, frecuencia de documento inversa’) que se usa ampliamente para la recuperación de información. La entrada del usuario se realiza a través de un proceso en el que se eliminan las palabras vacías y se encuentran las raíces de las palabras restantes. Se comparan con las palabras clave en la base de datos, y la respuesta asociada con la palabra clave más relevante se entrega al usuario, en función de un algoritmo de puntuación de coincidencia de patrones.

Ahora que los bots son un tema candente, también estamos otorgando licencias de nuestro motor de PNL a proyectos comerciales.

More Interesting

¿Cuál es el producto de reconocimiento de voz más utilizado?

¿Qué es un buen algoritmo de recomendación de películas?

¿Cuál es el tamaño de equipo típico para un proyecto de aprendizaje automático?

¿Es una idea loca aprender el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo sin ningún conocimiento avanzado de matemáticas?

Estoy usando Weka e implementé la ganancia de información forestal aleatoria usando Java. ¿Cuáles son algunos consejos sobre cómo imprimir cuántas funciones tiene después de aplicar la ganancia de información y cómo imprimir los nombres de las funciones y sus valores de ganancia de información en orden descendente (solo funciones de ganancia de información)?

¿Cuántas imágenes de entrenamiento deberían usarse para una buena tarea de reconocimiento de género en OpenCV? ¿Hay algún conjunto de datos disponible para esta tarea?

¿Cuáles son las ventajas y desventajas de usar R vs. C ++ para el aprendizaje automático?

¿Puedo aprender el aprendizaje automático sin conocer álgebra lineal, estadísticas y probabilidad?

¿Cuáles son mis próximos pasos en el aprendizaje automático después de aprender estadísticas y álgebra lineal?

¿Cuáles son algunos de los beneficios y desventajas de los modelos discriminativos y generativos?

¿Cuál es el mejor sitio web de aprendizaje automático?

¿Cuál es la diferencia entre soft k-means y el algoritmo EM?

¿Cuáles son las mejores prácticas en torno al aprendizaje automático y los sistemas de recomendación para sitios de trabajo?

¿Hay alguna forma de implementar TSVM usando bibliotecas SVM?

¿Cómo podemos estimar múltiples parámetros de un clasificador?