La ciencia de datos abarca más, como se explica en la respuesta de Michael Hochster a ¿Qué es la ciencia de datos? Usaré la nomenclatura de esa respuesta en esta.
La ciencia de datos de tipo B usa algunas estadísticas, pero también implica habilidades de codificación significativas que tradicionalmente no se consideran parte de las estadísticas (aunque, por supuesto, es necesaria cierta cantidad de codificación para ser un estadístico en el mundo moderno).
Incluso para los científicos de datos de Tipo A, las estadísticas son solo una herramienta en la caja. Los científicos de datos también deben poder manipular y procesar conjuntos de datos muy grandes, crear visualizaciones convincentes, automatizar tareas, proponer nuevos análisis, explicar sus análisis a una variedad de audiencias, colaborar bien con ingenieros y personas de negocios / productos, y hacer recomendaciones basadas en los datos.
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Muchos estadísticos pueden hacer todas estas cosas y funcionar como científicos de datos de Tipo A, pero el plan de estudios estándar se enfoca más estrechamente en la inferencia estadística, ciertos tipos de modelos y, en menor medida, el muestreo y el diseño.
