¿Cuál es la mejor manera de ingresar al campo de la carrera de ciencias de datos / análisis?

Para ingresar a este campo, debe descargar la universidad SAS y buscar tutoriales en línea. Más empresas contratan soluciones de datos SAS, ya que el producto tiene una excelente atención al cliente a diferencia de Python y R, que son de código abierto.

SAS también es un lenguaje más eficiente si está buscando automatizar la manipulación de datos en marcos de datos (usando macros), que es la forma en que la mayoría de nosotros vemos nuestros datos en estos días (formato similar a Excel con columnas y filas etiquetadas).

La demanda es mayor para los profesionales de SAS en estos días, pero también debe intentar aprender Python y R. Especialmente Python, ya que se usará cada vez más en el futuro. Además es gratis. R es un lenguaje de nivel inferior (requiere mucho más código), pero tiene excelentes capacidades gráficas.

Descargar SAS University: software estadístico gratuito, SAS University Edition

Descargar Python 3.6: Descargar Python

Descargue el complemento Python sugerido de Pandas para Python para la manipulación avanzada de datos: pandas: Python Data Analysis Library

Descargar R: El Proyecto R para Computación Estadística

Tiene algunas formas diferentes de hacer esto: una es adquirir las habilidades para diferentes plataformas tecnológicas como SAS, Hadoop, R, Python. Y tome cursos en línea para Machine Learning, Data Analytics, etc.

Otro enfoque es ir a la universidad y especializarse en análisis de datos, hay muchas universidades que ofrecen programas de pregrado y maestría.

Si tiene un título en negocios, puede intentar obtener un trabajo como automatización de marketing, operaciones de ventas, roles de analista de marketing y ser más técnico durante su empleo.