Noruega es en gran medida una economía basada en el petróleo. Con la crisis actual en la industria del petróleo y el gas, muchos de los principales talentos se están moviendo hacia la ciencia de datos y la escena de inicio. También ha habido una explosión de interés en la ciencia de datos y el aprendizaje automático en una amplia gama de industrias recientemente.
En la compañía de tecnología donde estoy trabajando, incorporamos el aprendizaje automático en muchas de nuestras aplicaciones, pero también ofrecemos la ciencia de datos como un servicio. A principios de 2016, teníamos dificultades para conseguir clientes para proyectos de ciencia de datos. Menos de un año después, parece haber una gran cantidad de interés.
Hace unas semanas, fui a un curso de ciencia de datos en Oslo, donde conocí a varios ingenieros que están en la misma posición que yo, que dejaron petróleo y gas para la consultoría tecnológica . Varias empresas de consultoría más pequeñas han entrado en la ciencia de datos, al igual que gigantes como CapGemini, PwC y KPMG.
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Las compañías de petróleo y gas están contratando científicos de datos internamente o reeducando recursos internos. Apostaría a que la compañía noruega de exploración y producción Statoil, una de las compañías más grandes del mundo, tiene la división de ciencia de datos más grande de Noruega, pero mantienen sus tarjetas cerca del cofre. Recientemente hablé con un científico de datos que trabaja en National Oilwell Varco, principalmente con mantenimiento predictivo. Su trabajo parecía realmente interesante. Parece que la industria del petróleo y el gas contrata principalmente a doctores para estos puestos.
Recientemente me reuní con el gerente de la división de ciencia de datos de DNV GL, una gran empresa que trabaja, entre otras cosas, con la gestión de riesgos en el sector marítimo . ¡Utilizan Apache Spark para ejecutar el mantenimiento predictivo en tiempo real en todos los buques de carga del mundo! Uno de sus ingenieros de big data tuvo una conferencia de invitados en mi universidad, y están haciendo cosas realmente sorprendentes.
El gigante de las telecomunicaciones Telenor es otra de las grandes compañías que invierte mucho en ciencia de datos. He visto algunos de sus trabajos, y están haciendo muchas cosas interesantes con datos GPS de teléfonos celulares.
Básicamente, todas las grandes empresas y entidades gubernamentales en Noruega están aumentando la ciencia de datos en estos días, algunos ejemplos son NAV, la organización de bienestar noruega, Rema 1000, un minorista y Finn.no, un mercado en línea.
La ciencia de datos está ingresando a los bancos noruegos a lo grande. Uno de nuestros bancos más grandes acaba de anunciar que están trabajando con Boost AI, una startup que se convirtió en un asistente virtual llamado James basado en tecnología de aprendizaje profundo. Tienen uno de los mejores Kagglers en su equipo. La automatización robótica de procesos está consumiendo muchos trabajos de rutina, y los analistas de riesgos crediticios tradicionales están siendo reemplazados por científicos de datos.
Algunas startups de fondos de cobertura ahora se basan únicamente en la ciencia de datos, siendo TrendTech una de ellas. El fondo de pensiones de propiedad estatal, que posee el 1% del mercado de valores global y es el mayor propietario de acciones en Europa, también se ha dado cuenta del poder de la ciencia de datos. Lo sé, porque conocí a uno de sus ingenieros y uno de sus analistas en el curso en Oslo.
Luego está el movimiento Smart City , donde Noruega aspira a ser uno de los pioneros mundiales. Mi propio empleador, F5 IT, es uno de los jugadores en ese espacio. Obviamente, las ciudades inteligentes tienen que ver con el uso inteligente de los datos, pero también están estrechamente relacionadas con la revolución de IoT . Una compañía muy emocionante que ha recibido mucha cobertura de los medios últimamente es Disruptive Technologies, una startup que produce sensores pequeños y de bajo costo. Al presentar su tecnología a Google en Silicon Valley, el equipo de IoT en Google quedó tan impresionado que su jefe global de IoT renunció y se unió a la compañía. Disruptive está planeando construir una plataforma de análisis y está en el proceso de construir un equipo de ciencia de datos.
Mañana iré a una reunión de ciencia de datos que tiene una cantidad sorprendente de registros considerando la población en esta región. ¡La moda de la ciencia de datos realmente ha afectado a Noruega en 2016!
