Puede comenzar siguiendo el material del curso del EE364B del profesor Stephen Boyd de la Universidad de Stanford. Comienza a aprender los métodos de subgradiente, plano de corte y elipsoide. Luego puede seguir fácilmente el material del curso sobre los métodos de descomposición Primal y Dual para resolver la optimización convexa distribuida o formular un problema convexo inicial como uno distribuido. Un documento de Angelia Nedich y Asuman Ozdalgar sobre Métodos de subgrado para la asignación de recursos de red también es una buena lectura (aunque no se centra en la optimización distribuida, sino más bien en métodos de subgrado: un solucionador para el método descrito en este documento y para todos los métodos de subgrado puede ser descargado de: http://www.searching-eye.com/san …). Luego puede comenzar a centrarse en cualquier documento que discuta los avances en la optimización distribuida.
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