“Me gustaría hacer temas sobre minería de datos y / o algoritmos. … Pero no tengo ningún problema que resolver ahora “.
Konstantinos Konstantinides tiene toda la razón sobre la financiación, pero estas cosas a menudo se pueden refinar si hay una razón suficiente.
Aún no estás allí.
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Imagine entrar a su oficina de asesores y anunciar que, solo por diversión, ha estado leyendo sobre algoritmos de minería de datos, cree que ha encontrado una mejora significativa en el mejor algoritmo que hay en la literatura, ha bosquejado dos o tres documentos que podrían escribirse debido a esto, y ¿estaría bien que reduzca el tiempo que pasa en las bases de datos para centrarse en esta nueva área?
La respuesta (salvo las obligaciones contractuales) seguramente será “sí”: ha demostrado la madurez para ir y leer en un nuevo campo, encontrar un problema interesante y, en cierta medida, avanzar en el estado del arte . Puede estar equivocado, probablemente esté equivocado, pero ese no es el punto. El punto es que estás mostrando iniciativa y actuando como un investigador muy temprano en tu entrenamiento. Eso es algo muy bueno. Su asesor verá un camino rápido y obvio hacia al menos una publicación, y eso es bueno tanto para usted como para su asesor. El trabajo de la base de datos probablemente puede ser menospreciado.
Compare lo anterior con el escenario en el que ingresa a la oficina de su asesor y anuncia que prefiere trabajar en algoritmos de minería de datos que en bases de datos, y ¿qué va a hacer su asesor para que esto suceda? Su asesor no quiere tener que tomar su mano mientras lo guía por la base de datos y la literatura de minería de datos, está haciendo que su asesor presente un problema y un enfoque, no ha demostrado ninguna competencia particular en esta área , y no hay fondos para ello. Espero que su asesor le dé una palmadita en la cabeza y lo envíe de regreso al proyecto de la base de datos.
Y ahora que ha leído todo lo anterior, ahora está listo para recibir EL SECRETO DE LA INVESTIGACIÓN PHD .
Eres un adulto Puedes investigar lo que quieras.
Puedes colaborar con quien quieras. Puede acercarse a otros investigadores y pedir ayuda, o pedir prestado el equipo. Puede ponerse en contacto con personas de la industria y preguntarles qué problemas les gustaría haber resuelto. Puede pedirles a esas personas una pasantía después de haber hecho un progreso significativo. Incluso puedes pedirles financiación.
Mientras su asesor esté contento y su comité esté contento, haga lo que quiera . Tiene varios años donde, con la excepción del efectivo, tiene una inmensa cantidad de tiempo y recursos. Si desea tomar una clase de biología evolutiva en el departamento de biología para comprender mejor cómo los algoritmos evolutivos pueden aplicarse a los problemas de big data, puede hacerlo, siempre que su asesor esté satisfecho con su progreso. ¿Quiere tomar una clase de actuación y una clase de diseño gráfico para poder dar mejores presentaciones? Es tu carrera, y puedes hacer esa llamada.
