Prácticamente cero. No soy un experto, pero fui un practicante menor de IA por un tiempo.
Me sorprendió lo bien que funciona Watson, y el poder de los métodos de conjunto (combinación de muchos algoritmos) y el poder de la computación. Sin embargo, tan emocionado y animado como estaba, solo era tan optimista como para pensar que tenía la oportunidad de ver una IA semiautónoma, de interpretación del lenguaje natural y de búsqueda de objetivos (como HAL) mientras estaba en mi lecho de muerte. En este momento, tengo alrededor de 20 años.
Vería la sección “Cerrar la brecha de rendimiento” en la charla sobre DeepQA, el nombre del sistema de conjunto que impulsa a Watson:
- ¿Puede la IA desarrollar la intuición (por sí sola o con la ayuda de humanos)?
- ¿Por qué la gente no cree en la inteligencia artificial?
- ¿Qué no pueden hacer las redes neuronales artificiales?
- ¿Es posible beneficiarse de la inteligencia artificial?
- ¿Qué no puede hacer la inteligencia artificial?
Creo que una de las cosas más emocionantes aquí es un renacimiento de los enfoques simbólicos en combinación con los enfoques de aprendizaje automático en boga: Watson, por la necesidad de tener que dar respuestas puntuales muy seguras, necesita una representación más inteligente con la cual razonar (semántica marcos) en muchos casos, y su capacidad para pasar de documentos a marcos para lograr un resultado práctico es muy impresionante.
Ya existen sistemas para razonar entre marcos y generar explicaciones comprensibles para los humanos de ese razonamiento, por lo que sospecho que un “objetivo razonable” para esta década es que una computadora narre su “proceso de pensamiento” en una respuesta. En este momento es imposible tener una “conversación” con Watson, donde recordaría cosas anteriores que dijiste y justificaría sus explicaciones, como HAL podría.
Aquí hay un ejemplo de un artículo en el campo a partir de 2004 (trabajé para uno de los autores) sobre, en comparación con el equipo de Watson, con un presupuesto y recursos muy reducidos (también: en un dominio mucho más pequeño); así que el trabajo en general ha estado en curso por un tiempo.
http://z.cs.utexas.edu/users/ai-…
Creo que Watson es una confirmación extremadamente importante de que, con suficientes recursos, resultados fructíferos en esta línea general de investigación son fructíferos. Después de estar un poco desilusionado con la IA, realmente me entusiasmó que analizar todos esos algoritmos especiales que son buenos en casos especiales es algo grandioso.
Otros avances realmente grandes que llevan mucho tiempo esperando son avances en el reconocimiento de voz y, en mayor medida, el problema de la visión artificial. Lo último ha sido terriblemente difícil durante bastante tiempo. Pero incluso un HAL ciego y sordo estaría bien por mí dentro de sesenta años.
