Supongo que esta pregunta se hizo a toda prisa, mientras trabajo en AGI, no me concentro en el dinero, no sé por qué la gente se enfoca demasiado en él, pero déjame intentar decir la respuesta.
En mi experiencia, para crear una verdadera inteligencia artificial, uno tiene que ser consciente de sí mismo, ¿cómo interactúa uno mismo con el entorno? ¿Cómo se está tomando una decisión en la incertidumbre? ¿Cómo se razona sobre los problemas del mundo real? En resumen, para ser consciente de sí mismo, hacer esto tiene muchos beneficios además de saber cómo funciona la inteligencia, como ser estresante y vivir la vida al máximo. Como hay muchos enfoques para crear inteligencia artificial general con diferentes objetivos, como Crear un cerebro humano (Enfoque en neurociencia), Emular una mente humana (Enfoque en psicología), Resolver problemas difíciles (enfocarse en ciencias de la computación) y mostrar un comportamiento cognitivo ( se centran en la ciencia cognitiva. Pero todavía hay algo en todos los enfoques diferentes, tienen aproximadamente la misma definición de trabajo, la inteligencia es la adaptación en un entorno con conocimiento y comportamiento insuficientes (que es la neuroplasticidad en los seres biológicos) al visualizar esta definición, puede notar que su la computadora portátil o el teléfono no se ajustan a esta definición porque funcionan en la semántica teórica del modelo, basada en símbolos.
Algunos ejemplos son como Novamente ai (novamente.ai) y NARS (Sistema de razonamiento no axiomático)
- ¿Por qué la primera generación de investigadores de IA en la década de 1950 estaba convencida de que una IA fuerte era posible y que existiría en unas pocas décadas?
- Antes de estudiar IA o Algoritmos, ¿estoy bastante cerca de construir un software de IA que pueda aprender como un humano? ¿Es un comienzo excelente o promedio?
- ¿Cuál crees que será la restricción más importante de la IA?
- ¿Por qué estamos tratando de crear máquinas súper inteligentes cuando sabemos que nos destruirán?
- En inteligencia artificial, ¿qué es SLAM?
Particularmente, me estoy enfocando en el enfoque AGI basado en computación cuántica, lo encontré fructífero de muchas maneras.
Y la forma de ganar dinero es muchas, hay demasiada demanda de verdaderos AGI
- Para resolver problemas complejos que es clave para limpiar el futuro como la superconductividad de alta temperatura y la energía limpia.
- Para la salud se preocupa.
- Por hacer humano inmortal.
- Para explorar el universo donde los humanos no pueden llegar.
- Para el desempleo (porque los humanos no aman sus trabajos + Pueden hacer trabajos mucho mejor que cualquier humano)
- Los humanos apestan y no son confiables (la IA ayudará a eliminar el sistema dañado)
- Para líderes mundiales mucho mejores.
- Gestión de grandes datos.
