En general, el documento parece sólido, pero no podría respaldarlo sin un análisis mucho más cuidadoso y lento. En particular, tengo tres reservas:
– Las integrales de ruta son notoriamente difíciles de manipular rigurosamente. Todas las definiciones son razonables siempre que pueda definir una medida adecuada en el espacio de trayectorias que se originan en un punto dado en el espacio de fase, y no estoy seguro de qué supuestos serían necesarios tanto para la transición de un conjunto estadístico al conjunto de trayectorias y luego la evolución del conjunto de trayectoria en sí.
– Las fuerzas entrópicas son una analogía útil en física estadística para determinar la evolución de un conjunto, pero aquí los autores van más allá de la aplicación habitual e intentan usar fuerzas entrópicas en un conjunto de trayectorias de espacio de fases. Entonces, en lugar de usar la entropía para determinar las expectativas de equilibrio, la están usando para determinar la dinámica de no equilibrio (de ahí el uso de “causal”), lo que me parece un poco circular: ¿cómo pueden determinarse las dinámicas ahora por trayectorias en el futuro? ?
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– Los ejemplos son sorprendentes, pero también parecen cuidadosamente elegidos. En ambos casos, los sistemas evolucionan para maximizar las configuraciones posibles (y, por lo tanto, la entropía) y los autores afirman que esto es indicativo de inteligencia. Pero en estos ejemplos, su definición de inteligencia corresponde a maximizar la entropía (un sistema está restringido, luego evoluciona para no estar restringido; no hay nada nuevo en eso). Lo que me gustaría ver son ejemplos en los que se espera que una “inteligencia” canónica disminuya la entropía.
Si bien las afirmaciones me parecen un poco extremas, obviamente no hay nada malo en el papel. Quizás solo la interpretación de los resultados.