¿Es posible entrenar a una IA en datos sísmicos para predecir efectivamente los terremotos?

Teóricamente, tal vez. En la práctica, no. Los terremotos son esencialmente caóticos. Podemos decir dónde es probable que ocurran y a qué intensidad, en función de la actividad pasada, pero el conjunto exacto de circunstancias que determinan dónde y cuándo ocurrirá un terremoto no solo es complejo sino que simplemente se pierde de vista. Cosas como la geometría de una falla o zona de falla, el grado de lubricación, la cantidad exacta de tensión acumulada, la resistencia exacta de las rocas a lo largo de la falla. Estas son cosas que no extraerá utilizando grandes datos, al menos no en el futuro previsible.

Si desea hacer una contribución a la predicción de EQ, un estudio en geofísica sería el camino a seguir.

tl; dr No hay suficientes datos.

No soy un experto sísmico.

Pero tuve esta curiosidad hace un tiempo e investigué un poco al respecto. Como resultado, no hemos tenido suficientes terremotos para poder entrenar un modelo que pueda ofrecer una predicción con suficiente precisión. Predecir algo tan crítico como los terremotos necesita muchos datos, por lo que es bastante difícil.

Por terremotos me refiero a terremotos registrados. Científicamente comenzamos a medir terremotos solo recientemente (el artículo de Wikipedia sobre la lista de terremotos sugiere que las ubicaciones y los tamaños de los terremotos anteriores a 1906 en Ecuador-Columbia se habían estimado).

Una sugerencia podría ser utilizar los mismos datos estimados del terremoto (desde antes de la época de los instrumentos sísmicos) en él. Aún persisten dos problemas:

yo. Incluso esos conjuntos de datos son bastante pequeños (un modelo de aprendizaje automático lo suficientemente bueno requiere una gran cantidad de datos).

ii. Los datos estimados pueden contener más ruido del que contiene la señal (de ‘The Signal and The Noise’ de Nate Silver).

¿Pero quién sabe? Los algoritmos de IA más nuevos y mejores podrían hacerlo. Solo necesitamos mantener la esperanza. (¡Perdón por mi inglés!)

Tomaría mucho más que datos sísmicos. No soy un experto en esta área, pero estoy seguro de que la información sobre placas tectónicas, fallas, volcanes, respiraderos de calor oceánico y la influencia de la gravedad de la luna también sería muy importante.

Si estás realmente interesado, ve a estudiar el tema.

La IA puede hacerlo mejor que el azar, pero quizás no mucho mejor. Escuché que este es un tema extremadamente difícil.

Es posible, pero es solo cuestión de tiempo. Esto se ha experimentado en exceso durante décadas, y ninguno ha encontrado la forma de predecir cuándo ocurrirá el terremoto. La actividad del terremoto es tan aleatoria como nuestra vida, cuando vamos a morir, no podemos predecirlo. Nuestra Tierra tiene su propia mente y futuro como nosotros.

Pero hasta donde sabemos, los animales tienen la capacidad de sentir un terremoto, pero solo por unos segundos. También podríamos necesitar más estudio en esto. Pero si los humanos pueden predecir la edad de cuándo vamos a morir (lo cual es casi imposible), entonces, por supuesto, podemos predecir cuándo ocurrirá un terremoto. Todo radica en el número. Necesitamos fórmula La predicción futura del terremoto no es exacta y es solo una probabilidad porcentual basada en el conjunto de datos científicos previos que se han almacenado. Al igual que la esperanza de vida y la edad humana en la actualidad, todo se basa en los datos científicos anteriores.

Robert, estoy razonablemente seguro de que los sismólogos ya están utilizando programas sofisticados para rastrear, estudiar y ayudar a predecir el movimiento de la tierra. Incluso utilizamos versiones primitivas (más o menos) en las minas en las que trabajé durante los últimos 15 años al menos, para rastrear el movimiento del suelo y emitir una advertencia cuando se excedieron ciertos parámetros de movimiento o la velocidad de movimiento comenzó a acelerarse (prediciendo así el probabilidad de fallas a tiempo para mitigarlas o incluso prevenirlas).

Buena idea, y ya en juego.