Estoy totalmente de acuerdo con Vinayak Sasidharan VS, debe bajar la flecha de su área de interés.
Creo que IIT Bombay será el mejor lugar ya que tiene un amplio alcance para la mayoría de las subáreas de IA y facultades de expertos. Algunas de las subáreas de IA más populares son el aprendizaje automático (cualquier tipo de datos), la visión por computadora (imagen / video) y el procesamiento del lenguaje de la naturaleza (texto / voz).
Cuando buscas un doctorado en IA, la infraestructura computacional es tan importante como el perfil de la facultad (la facultad debe estar activa en tu área de investigación, mira los artículos que publicó en el último año). Si es aceptado por uno de los mejores profesores, pero el instituto en el que trabaja no tiene infraestructura computacional, tendrá dificultades para implementar sus redes neuronales complejas. Si su instituto tiene servidores GPU de alta gama pero su supervisor no es un experto en su área, debe aprender todo por su cuenta (orientación limitada). Siempre debe preferir institutos que contengan laboratorios de investigación específicos porque hablar e interactuar con colegas de la misma área siempre ayuda. IIT Bombay cumple con todos estos requisitos.
- ¿Qué significa ser 'inteligente' después de que la IA se haya integrado en el cerebro humano?
- ¿Cuáles son las áreas más interesantes de la investigación / aplicaciones actuales en el aprendizaje semi-supervisado?
- ¿Dónde puedo encontrar una comparación de las funciones de activación en redes neuronales profundas?
- ¿Podrían los programadores crear un robot con inteligencia artificial mayor que ellos?
- ¿Cuáles son algunos otros casos de uso para los robots SPIDER de Lockheed?
Si está buscando Vision, IIT Kanpur (Vision Lab) y IIIT Hyderabad también son una buena opción. IIIT Hyderabad tiene un grupo de investigación en CV llamado laboratorio CVIT que incluye 7 facultades CV activas. El laboratorio CVIT está equipado con servidores GPU y estaciones de trabajo personalizadas.
Hay muchas más opciones en India, pero siempre busca el mejor perfil de la facultad, la infraestructura computacional y los grupos de investigación dedicados .
