¿Qué es más preciso entre la media de datos agrupados y la media de datos no agrupados?

¿Por qué hay una diferencia entre la media de datos agrupados y no agrupados? Supongo que la media de los datos agrupados se calcula como una media de las medias dentro del grupo. En ese caso, siga la respuesta a continuación.

  • Primero verifique si la diferencia de medias es estadísticamente significativa usando una prueba t o una prueba z. La prueba que puede usar depende del tamaño de la muestra. Si la muestra es una muestra grande (n> 30), cualquiera de las pruebas funcionaría. Si se trata de una muestra pequeña, sería preferible una prueba t . En R, el paquete de estadísticas ofrece la función t.test () para hacer la prueba. Se pueden realizar pruebas de una o dos colas.
  • Si resulta que la diferencia es estadísticamente insignificante, entonces cualquier media está bien.
  • Si resulta que la diferencia es estadísticamente significativa, entonces podemos usar la media de los datos no agrupados . Si cree que hay datos atípicos en los datos, entonces podemos usar la mediana en lugar de la media.

La respuesta anterior se cumple si y solo si la suposición de que la media de datos agrupados es computadora como la media de las medias intragrupo.

La media de los datos agrupados es más precisa … en el cálculo de datos desagrupados de la media es ineficiente … conduce a una manipulación incorrecta, por lo que la mediana entró en escena … significa, la mediana son solo conceptos básicos de estadísticas … utilizamos promedio ponderado, desviación estándar en esa situación ..

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