¿Qué paquete R es el más utilizado por los científicos de datos para la visualización de datos?

Todo se reduce a lo que desea visualizar, aquí hay un simple recorrido por la mayoría de los paquetes usados.

ggplot2 : paquete más utilizado para hacer trazados personalizados. Se basa en “La gramática de los gráficos” para construir una trama en capas y es parte de los famosos paquetes tidyverse .

ggvis : para visualizaciones interactivas y se basa también en el concepto de gramática de gráficos.

plotly: También para la visualización interactiva, una cosa que es interesante acerca de plotly es que puede convertir cualquier gráfico ggplot2 en plotly uno usando ggplotly.

rgl: aunque no se prefiere usar visualizaciones 3D en general, pero rgl es el que más se usa para eso.

googleVis : se basa en Google Chart y lo usa para visualizar sus datos en R.

Otros paquetes que se utilizan para un tipo específico de gráfico incluyen:

  • DT (para tablas de datos)
  • threeJS (diagramas de dispersión 3D)
  • network3D (gráficos de red)
  • dvgraphs (gráficos de series de tiempo)
  • folleto (mapas)

ggvis : le ayuda a crear visualizaciones claras de datos R con controles deslizantes, widgets y campos de texto. Tendrá que familiarizarse con el esquema de capas de ggvis para crear gráficos de varias capas.

Normalmente uso Tableau o Excel para visualizar el aprendizaje automático o los resultados del modelo estadístico. ggplot es otra buena opción (similar a lo que puede hacer con Matlab), pero tiene algunas peculiaridades y una curva de aprendizaje en comparación con Tableau.

ggplot2

Muchas bibliotecas más nuevas se construyen sobre ggplot2 con gráficos / gráficos preescaneados y más elegantes. Sin embargo, si desea tomar el control total sobre cómo se ven sus imágenes, le recomendaría domar ggplot2 realmente bien, ya que literalmente puede personalizar cualquier píxel en este.

ggplot2

ggplot2

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