Quora está usando ciencias de datos, pero no tanto como Facebook, Twitter y otros gigantes. Piense en Quora como una nación en desarrollo, y en Facebook y otros como nación desarrollada en el uso de la ciencia de datos.
Data Science se ha convertido en el elemento básico de las redes sociales, ya sea Quora, Facebook, Google Plus u otros. Lo usan para personalizar la experiencia del usuario. La personalización es un concepto abierto, y prácticamente puede hacer cualquier cosa para personalizar la experiencia del usuario.
Facebook, Twitter y Google plus intentan predecir qué material le gustaría, quién puede conectarse con usted, qué temas le interesan y qué anuncios le convienen más (olfateando sus gustos y sus necesidades, además de los datos directos que les proporciona )
- ¿Cuáles son las mejores compañías de big data en INDIA para un desarrollador de software?
- ¿Cuál es la próxima gran cosa que NO está relacionada con los datos o la informática?
- ¿Cuáles son los mejores cursos de certificación para Data Science?
- ¿Cuáles son algunas ideas muy buenas de minería de datos o algoritmos de búsqueda basados en gráficos para un proyecto menor?
- ¿Cuál es la diferencia entre un trabajo de ciencia de datos que requiere el uso de software SAS y uno basado en un lenguaje científico (Python, R, Matlab, etc.)?
Quora también utiliza la ciencia de datos (análisis) para decidir su feed (la gente suele decir que las sugerencias podrían mejorarse en cierta medida), sugerencias sobre temas y personas que puede seguir, sugiriendo preguntas y temas de tendencia para el usuario. Pero no se utiliza para orientar anuncios, sugiera a las personas que sigan directamente desde nuestra lista de contactos.
Pero Quora está en el camino correcto, y está mejorando día a día.
Gracias por A2A Rajasekar Kamaraj
