¿Dónde puedo encontrar documentos con resultados de “estado del arte” para un problema de aprendizaje automático dado?

Para un problema dado, solo use google scholar (o tal vez solo google). Aquí hay una búsqueda de “algoritmo de agrupación de novelas” (a la gente le encanta lanzar novelas allí):

https://scholar.google.com/schol…

Una vez que encuentre algunos artículos en la misma revista, puede considerar buscar esa revista directamente. Debería poder tocar todo lo que se haya publicado con un poco de esfuerzo.

Determinar qué es “estado del arte” es un poco más complicado. Si el objetivo es nuevo y novedoso, puede encontrarlos en documentos. A menudo solo son adecuados para datos muy similares a los datos utilizados en el documento y no son generalizables, y dado que casi nadie más está utilizando la mayoría de ellos, dependerá de usted decidir qué funciona.

Si te refieres a “mejores prácticas” / “de uso común”, entonces las bibliotecas de aprendizaje automático para un idioma dado deberían ser bastante modernas (lo que mucha gente en el campo está usando pero no es “novedoso”). Buena suerte.

Para el estado del arte, los documentos de la conferencia son probablemente una mejor opción que los periódicos. Los diarios tienen una cartera bastante larga.

Consulte los procedimientos de ICML, NIPS, IJCAI, UAI, ICAPS, ICDM para conocer los avances recientes en Machine Learning.

La mayoría del trabajo publicado (conferencia o revista) incluye resultados de vanguardia, ya que eso es lo que se necesita para ser publicado (es necesario compararlo con el estado de la técnica y mostrar resultados comparables o mejores).