¿El gráfico de conocimiento de Google está completamente automatizado? ¿Cómo se rectifican los errores?

No, el Google Knowledge Graph no está completamente automatizado. Naturalmente, Google trata de aprovechar las computadoras tanto como sea posible, pero hay un componente humano.

Una forma en que se corrigen los errores es la pequeña “retroalimentación” como en la parte inferior de cada panel de conocimiento (que aparece a la derecha de los resultados de búsqueda cuando Google cree que conoce la entidad que le interesa). Si hace clic en eso, puede hacer clic en cosas que cree que están mal y se envían para su revisión por humanos.

En el contexto de Freebase, puede hacer clic en dos temas que cree que son iguales y deberían fusionarse o que debería eliminarse y los temas marcados se envían a una cola para que las personas voten. Es razonable pensar que Google tiene mecanismos internos similares para partes del Knowledge Graph que no son parte de Freebase.

Gran parte de Freebase (y, por lo tanto, el Google Knowledge Graph) proviene de fuentes externas y se actualiza regularmente a medida que se actualizan esas fuentes (por ejemplo, Wikipedia, MusicBrainz, etc.).

Google Knowledge Graph funciona con Freebase. Freebase es alimentado por Wikipedia y contribuyentes de freebase (puedes convertirte en uno) .

Aquí puede encontrar una buena explicación de los procesos que se requieren para mantener los datos limpios y actualizados:

¿Cuál es la calidad de los datos en Freebase?