No estoy de acuerdo con las otras respuestas. Por supuesto, obtener un doctorado es difícil. Pero supongo que la pregunta es qué tan difícil es en relación con otras disciplinas en informática. En general, el trabajo de aprendizaje automático es “más fácil” que los campos teóricos relacionados con la informática por los siguientes motivos:
- La comunidad de aprendizaje automático pone menos énfasis en el rendimiento comprobable y más énfasis en la evaluación empírica. Debe proporcionar pruebas de que un enfoque es intuitivamente sólido y no prueba los límites de su rendimiento. Esto último a menudo puede llevar años (p. Ej., Documentos de teoría de grafos).
- Hay menos “callejones oscuros” en los que descubres que pasaste 4 años persiguiendo una solución a un problema que no funcionó por completo.
- Puede escribir varios capítulos de la tesis sobre evaluación empírica del método propuesto. De hecho, muchos documentos en ML no contribuyen realmente con un nuevo método, sino que simplemente muestran cómo se puede usar un método ya establecido para resolver un problema difícil / útil.
