¿Debo hacer un doctorado en aprendizaje automático en una escuela desconocida donde el laboratorio es excelente?

A2A: Sin saber más, como el nombre de la escuela y el profesor, es imposible dar consejos definitivos sobre lo que debe hacer. Pero en general, diría que si es un excelente asesor, quién definitivamente quiere trabajar con usted, con quién se lleva bien y quién es conocido y exitoso en el campo , eso importa mucho más que la calidad de la escuela sí mismo. Preste mucha atención a la parte en cursiva: si tanto la escuela como el asesor son desconocidos, puede ser difícil hacer que su trabajo sea notado y apreciado, incluso si es excelente. El éxito aún puede ser posible, pero será más difícil.

Aquí hay algunos riesgos: como han dicho otros, si no hay otros excelentes investigadores de ML en esta escuela, y si este profesor se va, el único plan B implicaría cambiar de escuela. Eso puede o no ser posible. Además, si su trabajo comienza a diferir de lo que le gusta a ese profesor, o si tiene algún tipo de desacuerdo, nuevamente podría no haber un plan B. Si decide trabajar en algún problema de solicitud específico, la escuela podría no tener cualquier persona con experiencia y credibilidad en esa área, y es posible que ni siquiera haya nadie disponible en esa ciudad (un poco menos de problemas en la Era de Skype, siempre que su profesor pueda ayudarlo a hacer las conexiones iniciales).

Pero todos estos son riesgos pequeños. Si realmente te parece la mejor opción, probablemente deberías seguir tu instinto y trabajar con este profesor. Excavar, hacer un gran trabajo, y la falta de reconocimiento del nombre de la universidad no será un problema DEMASIADO grande, especialmente en un campo cálido y en crecimiento y con una buena recomendación. Y si hace un gran trabajo durante un año o dos, eso mejorará el conjunto de alternativas disponibles si se materializan algunos de los riesgos anteriores.

¡Buena suerte!

En general, para la educación de posgrado, el “nombre” de la escuela es menos importante que las personas con las que trabaja como asesores de posgrado o programas especiales. El nombre de la escuela no te llevará a ningún lado si no tienes un excelente perfil de investigación, incluidas las publicaciones. Si TIENES un excelente perfil de investigación, tu trabajo hablará por sí mismo, y a nadie le importará dónde obtuviste tu título. De hecho, algunas escuelas más pequeñas con una facultad excelente pueden incluso ser mejores para usted, debido a la mayor atención que recibirá y la mayor oportunidad de investigación independiente. A partir de su pregunta, probablemente debería aceptar el puesto con este gran profesor y sus problemas muy interesantes. Bien podría estar a la vanguardia de su profesión haciendo este movimiento, y esta será la base de su carrera. Buena suerte.

Déjame editorializar un poco. Los estudiantes están demasiado preocupados con las clasificaciones escolares. Esto está mal orientado a nivel de posgrado. Algunas de las investigaciones más importantes en campos especializados se realizan en escuelas más pequeñas cuyas clasificaciones son más bajas, en gran parte porque estas clasificaciones se basan en datos “reputacionales”. Las agencias de clasificación preguntan a las personas sobre las mejores escuelas en su campo. Si la Universidad X se gradúa de 100 doctorados durante 10 años, y la Universidad Y se gradúa de 10 doctorados al mismo tiempo y todos los graduados obtienen puestos en diferentes instituciones y se les pregunta “¿Cuál es la mejor escuela en su campo?” ¿Qué universidad, X o Y, crees que recibirá más votos número uno? Por supuesto, la Universidad X, mientras que la Universidad Y podría tener una mejor facultad, una mejor capacitación y más investigación de primer nivel. La moral; HAGA SU TAREA, y elija la institución con la mejor facultad especializada en SU ​​área de interés, e ignore las clasificaciones. Son en gran medida irrelevantes.

La toma de decisiones es un problema difícil. Entiendo que hay muchas cosas en tu mente en este momento. Pero, tienes que darte cuenta de una cosa, hay muchas personas geniales en este mundo que no están afiliadas a la universidad / empresa # 1 clasificada / lo que sea.

Si amas el aprendizaje automático, si tienes confianza en tus propias fortalezas / habilidades, si tienes la oportunidad de trabajar con uno de los genios del aprendizaje automático (que constantemente está demostrando su brillantez al publicar en los mejores lugares de aprendizaje automático) y cuyos intereses de investigación coinciden fuertemente con los tuyos, ¡deberías hacerlo!

Recuerde: “Al final, lo que cuenta es la cantidad de sus primeras publicaciones en los principales lugares de su área temática”; si puedes hacer eso con un profesor superior de una escuela superior, tienes suerte; si puedes hacer eso con un profesor superior de una escuela que no es la mejor, ¡también está bien! ¡Todo lo mejor!

Es un riesgo por dos razones. Una razón es que, si es realmente talentoso, puede ser reclutado por otra universidad de nivel superior. La otra es que, como estoy seguro de que usted sabe, ML está experimentando un boom de inicio en este momento, y muchos académicos están teniendo interrupciones de inicio de carrera. Cualquiera de los eventos te dejaría en alto y seco.

Si realmente te atrae el chico, si fueras tú, cogería el teléfono (o incluso mejor, conduciría hasta allí si es posible), y mantendría una larga conversación con él para hablar sobre tus dudas. Puede ser capaz de calmarlos. Una cosa que hacen algunos profesores es que a veces ayudan a sus estudiantes favoritos a transferirse con ellos. Pero él nunca podrá garantizarle eso, en parte porque no tendrá idea de si va a convertirse en un estudiante favorito.

Independientemente de lo que te diga, recuerda que (a) está interesado en que vengas a unirte a su laboratorio (por lo que no es una parte desinteresada), y (b) lo que dice refleja lo que piensa ahora, posiblemente no lo que cree que tiene si tiene una oportunidad en la mano.

Pensaría cuidadosamente antes de tomar esta decisión porque es arriesgada, con un poco de desventaja. ¡Buena suerte!

[EDITAR] Después de leer la respuesta de James Leland Harp, me estoy dando cuenta de que no he aclarado una parte de la ecuación. Estoy comparando implícitamente su opción con otro escenario donde iría a otro Ph.D. programa que tiene un rango más alto, no en un escenario en el que no ingresas a un Ph.D. programa.

Puede que me equivoque, pero tu escuela “desconocida” suena como Université de Montréal, pero no importa. Si el laboratorio es excelente y su asesor potencial ha publicado constantemente en CVPR, ICML y NIPS, entonces unirse al laboratorio y trabajar con ese profesor probablemente lo lleve muy lejos.

Publicar constantemente en esas conferencias principales es un desafío, incluso para laboratorios conocidos y ampliamente respetados en prestigiosos institutos. Si puedes hacer el gran trabajo, no importa dónde lo hagas. Por lo tanto, mi sugerencia es que debe unirse al laboratorio y tratar de ser asesorado por el profesor productivo que mencionó.

A2A. Veo los programas de doctorado como un trabajo con grandes beneficios. Si tiene fondos, debe hacer un doctorado, especialmente si tiene un buen asesor.

¡Ve a por ello! Lo que importa no es la universidad sino el resultado de la investigación de tu doctorado. Si recibo un currículum de doctorado de Stanford con publicaciones no excelentes, lo tiraré a la papelera \ U0001f604