¿Qué curso es el mejor para una maestría en Estados Unidos, ciencia de datos o aprendizaje automático?

Tal vez, una pregunta más pertinente que debe hacerse es en qué departamento desea estudiar. Si el programa es ofrecido por varios departamentos, vea cuál es el principal contribuyente. El aprendizaje automático es casi siempre ofrecido por la Computer Science School y, por lo tanto, no hay confusión. Pero, la ciencia de datos es ofrecida por las escuelas de informática, negocios / ingeniería o estadística / matemáticas o un combo.

a. Si el programa es ofrecido por el departamento de informática, se hará hincapié en la programación, algoritmos, estructuras de datos, ingeniería de software, Big data, etc. Entonces, si desea trabajar para una empresa de productos de software o en laboratorios de I + D de empresas de software, aprendizaje automático Los programas o programas de ciencia de datos ofrecidos por las escuelas CS son buenos

si. Si el programa es ofrecido por escuelas de negocios o de ingeniería, se hará hincapié en los datos, herramientas, análisis y consultoría del mundo real. También se centrarán mucho en OR (investigación de operaciones). Si su objetivo es convertirse en un tipo de operaciones en una empresa de dominio (atención médica / minorista, etc.) o un consultor en una empresa de consultoría de negocios (Mckinsey / Accenture, etc.), los programas de análisis predictivo de escuelas de negocios o escuelas de ingeniería son más relevantes.

do. Los departamentos de estadísticas se centran bastante en las matemáticas. Si eres uno de esos tipos que aman las matemáticas / ecuaciones / encuestas de campo / diseño de experimentos, este es el programa que debes seguir. Hay muchas oportunidades en la academia y también en la industria para el estadístico. Estoy seguro de que ya leíste en alguna parte que alguien dijo que las estadísticas son el trabajo más sexy del siglo. ¡Pero cuidado! ¡Vi hombres llorando como niños y mujeres como niñas después de una clase introductoria de estadísticas sobre la descripción matemática de la curva normal multidimensional!