Impacto potencial: específicamente el efecto que un esfuerzo de modelado u otro análisis puede tener en un negocio u organización. Este impacto potencial puede expresarse financieramente en un entorno empresarial o en términos alternativos al impactar a organizaciones u otras entidades que es más probable que encuentre en el modelo de partes interesadas (impactos sociales, ambientales, etc. ).
Por ejemplo, si un posible cliente tiene la necesidad de algún tipo de modelado predictivo, digamos prediciendo qué prospectos se convertirán, entonces, cuanto mayor sea el impacto en términos de posibles costos evitados o ingresos obtenidos, más interesante me parece el problema. Alternativamente, se podría realizar un análisis que permita a las organizaciones / sociedades / individuos comprender mejor los problemas o resolver problemas donde el impacto se expresa de manera diferente (como personas alimentadas, pozos excavados o enfermedades prevenidas).
Además, crear soluciones elegantes a partir de problemas de datos complejos o desordenados también es atractivo. Hay una sensación de satisfacción al presentar soluciones digeribles a las empresas que realmente pueden entender y adoptar.
- ¿Cuál de los siguientes 2 cursos en la India es mejor para una carrera en ciencia de datos, Udacity o Courseera?
- ¿Cómo es ser un científico de datos en Publicis?
- Big data es mucho que aprender. ¿Cómo comienzo de una manera simple?
- ¿Cuáles son los grandes proyectos de datos en torno a craigslist?
- ¿Cuál es la mejor certificación en el curso de Big Data para el entrenamiento de verano en Kolkata?
