¿Alguna vez AI hará preguntas para las que no sabe la respuesta?

Con la Inteligencia Artificial, la parte sorprendente es que la computadora aprende a responder preguntas que aún no se han formulado.

Lo mejor de una verdadera inteligencia artificial es que compone situaciones dadas los hechos en ellas, el número máximo de combinaciones posibles y resultados teóricos.

¡Muy a menudo compondrá una solución plausible o compuesto o amalgama donde nadie ha PEDIDO nada!

Esto ya ha sido beneficioso en ciertos campos cuando se busca combinar metales para obtener la mejor resistencia o ligereza, y para buscar posibles compuestos anticancerígenos o anticancerígenos.

Solo se volverá más interesante dado que, dada una gama más amplia de reglas y opciones, una IA verdaderamente aprendida comenzará a llenar los vacíos en física y resolver problemas de combustible para el tránsito interplanetario y generar un diseño complejo de naves espaciales que tomaría meses a los diseñadores actuales de naves espaciales. También funcionará a nivel de nanoescala y determinará los mejores métodos para aniquilar virus e infecciones bacterianas.

En el ámbito médico, una IA está llegando a la etapa en que casi puede diagnosticar a un paciente tan bien como un médico, y esto solo puede mejorar.

Para la mayoría de las personas, lo que se supone es que la IA es grande y se establece en el futuro que está por venir.

En cierto sentido … la maduración de la IA … ya está aquí.

El núcleo aquí es el saber. Dependiendo del requisito para saber, habrá diferentes respuestas a esta pregunta.

Siempre que el sistema incluya un modelo de las frecuencias relativas asociadas con diferentes resultados, estas frecuencias pueden utilizarse para producir resultados “normales” = basados ​​en la probabilidad esperada o incluso no tan normales / atípicos = resultados de baja probabilidad. A menudo, estoy seguro, el sistema tendrá amplio acceso a la memoria y al poder de cálculo, lo que le permitirá activar resultados basados ​​en patrones que incluyen muchos pasos.

Con el entrenamiento, un sistema de este tipo generalmente se mueve desde arrastrar los pies tropezando hasta la velocidad, precisión y exactitud.

Pero esto puede no ser totalmente impresionante, cuando se compara con las habilidades humanas. Los humanos y los sistemas emergentes de IA se enfrentan al mismo desafío: lo desconocido desconocido.

Los seres humanos parecen adaptarse fácilmente a lo desconocido hasta ahora:

  • Oh, no recibí una carta en mi cumpleaños de mi tía, interesante …
  • Oh, este caballo que era más rápido cada semana ahora de repente es más lento, interesante …
  • Oh, este almacén que siempre estaba vacío ahora está siendo restaurado, interesante …

La capacidad de hacer preguntas, incluso aquellas que no parecen tener respuestas previamente conocidas, refleja la capacidad de preguntarse y dudar creativamente. Estas habilidades funcionan fuera o al menos en el límite del dominio de lo conocido hasta ahora. Si la IA tiene éxito aquí, probablemente sea necesario descubrir más sobre el pensamiento, el conocimiento y la comprensión de lo que la mayoría de los humanos saben.

Ya lo hace Ask Eliza (Eliza, terapeuta informático) imita la inteligencia artificial haciendo preguntas. Forma las preguntas repitiendo lo que dijo, pero en la forma de la pregunta. No tiene idea de cuál es la respuesta; es simplemente reafirmar lo que dijiste.

Me imagino que la verdadera IA podría y haría lo mismo.

En teoría de lo que es la IA real, lo sería. Una IA real puede aprender como una mente humana. Y por lo tanto, una IA probablemente querría aprender tanto como sea posible.

Hay un dicho que escuché sobre el mundo de los abogados,

Nunca hagas una pregunta que YA NO conozcas la RESPUESTA.

Entonces, tal vez NO

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