Una de las cosas más importantes en una aplicación de aprendizaje automático es la selección / ingeniería de características. Si no tiene buenas características, el aprendizaje no será tan bueno.
Esta es la razón por la cual generalmente se desean expertos en dominios: tienen cierta intuición sobre lo que podrían ser buenas características.
Sin embargo, la estrategia general parece ser incluir todas las características posibles que pueda, luego usar algo como PCA o codificadores automáticos para preprocesar los datos en un espacio dimensional más pequeño (esto puede ayudar a recortar características que no son útiles). Luego se requiere mucha exploración para encontrar un buen conjunto de características.
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Por lo tanto, no creo que reemplace a los expertos en dominios porque pueden acelerar el proceso e incluso mejorar los resultados a través de su conocimiento.
