Para comenzar una empresa de tecnología en aprendizaje automático e inteligencia artificial, ¿es mejor exponerse al campo en la industria o en un entorno posdoctoral?

Definitivamente necesita saber qué se venderá, en este caso inteligencia artificial, pero las universidades están llenas de personas que estudian doctorados en este campo.

Para una empresa no solo se necesitan conocimientos técnicos , ni siquiera yo pondría el producto en primer plano. Lo más importante en un negocio son las ventas e ingresos de dinero y los científicos a menudo ni siquiera piensan en ello.

Definitivamente no necesita un doctorado para ser un negocio, obviamente necesita abrir una fuente de conocimiento, en este caso parece ser en personas con doctorado.

Creo que un rol de CTO (director de tecnología) o CSO (director científico) tiene sentido para un gurú de datos de doctorado, pero no se puede tener una compañía exitosa solo con los tipos de tecnología / ciencia.

Como sugieren algunas de las otras respuestas, en realidad no necesita doctorados en ciencia de datos para ejecutar una empresa exitosa de ML. Tampoco quieres un montón de doctorados sin conocimientos comerciales que traten de asumir demasiado.

Pero creo que un cofundador de doctorado (versado en ML) puede ser extremadamente valioso para una empresa incipiente de ML.

De acuerdo con Angie Ma. Dicho esto, alguien en el equipo necesita comprender el aprendizaje automático lo suficientemente profundo como para implementar una solución en el segmento de mercado de interés. En el mundo de hoy, eso no requiere un doctorado. El conocimiento del problema comercial y del negocio en general son tan importantes en una startup.