Bueno, varias de las principales compañías tecnológicas están construyendo este tipo de programas, pero todas las diferentes IA están limitadas a su manera.
Siri: no es genial en el contexto y no predice cosas para ti
Google Now: predice cosas y es excelente en el contexto, pero malo en las respuestas conversacionales
- ¿Es mejor registrar primero sus datos de resonancia magnética funcional en el estructural y luego normalizar, o normalizar primero los datos estructurales y luego registrar de nuevo los datos de la resonancia magnética funcional en el estructural?
- ¿Por qué se sigue utilizando el modo de cifrado CBC en lugar del modo CTR aunque el modo CBC ha demostrado ser vulnerable (por ejemplo, ataque de caniche)?
- ¿La demanda de vehículos autónomos para informáticos seguirá siendo fuerte durante los próximos 5 años?
- ¿Qué implica una prueba de sistema no funcional?
- Si cada relación de causa y efecto puede modelarse como un cálculo (proceso determinista), ¿es la aleatoriedad verdadera una causa no causada (porque la aleatoriedad verdadera no puede surgir de la computación)?
Watson: excelente para cosas muy específicas, como ganar peligro o completar tipos de tareas muy específicos. Watson también requiere un poder de procesamiento bastante considerable.
Amazon Echo: ideal para comprar verbalmente en línea y predecir los productos que necesita antes de saber que los necesita. pero la realidad es que todavía no es realmente conversacional, todavía le estás diciendo verbalmente comandos.
Cortana: tiene el potencial de ser como Google Now, pero en este momento es mejor solo por ser un punto de acceso para la búsqueda de Bing y para buscar en su computadora. A diferencia de Google, que solo te SABE y aprende sobre ti, Cortana te hace mil millones de preguntas para aprender sobre ti y luego apenas proporciona información basada en esas preguntas.
Es probable que la verdadera IA conversacional sea de 5 a 10 años, se han hecho grandes avances, pero en general la mayoría de la IA todavía es demasiado robótica.
Si bien los chatbots han pasado las pruebas de turing, si miras los registros de chat, no es que los bots de chat hayan sido particularmente impresionantes en sus respuestas, sino más bien porque las respuestas carecen de brillo o evitan hablar específicamente sobre algo que responde con vago respuestas que podrían aplicarse a muchas cosas.
