¿Cuáles son buenos ejemplos de procesamiento de lenguaje natural superficial (SNLP)?

No estoy muy seguro de lo que estás buscando. Sin embargo, encontré estos dos artículos. La primera es una sola página sobre el análisis superficial del Grupo de procesamiento del lenguaje natural de Stanford que tiene un buen ejemplo de cómo se desglosa y etiqueta una oración:
El grupo Stanford NLP (procesamiento del lenguaje natural)
y el otro es un archivo PDF llamado “Integración de componentes de procesamiento de lenguaje natural profundo y superficial: representaciones y arquitecturas híbridas”.
Página en sulb.uni-saarland.de
Me temo que son más de 300 páginas, pero la buena noticia es que la mitad de eso está en alemán, por lo que en realidad solo son un poco más de 150 páginas de traducción al inglés.
Tiene esta cita en la página 25 que cubre ejemplos de diferentes tipos de procesamiento superficial:

A diferencia de DNLP, los sistemas de procesamiento de lenguaje natural superficial (SNLP) no intentan lograr un análisis lingüístico exhaustivo. Están diseñados para tareas específicas que ignoran muchos detalles en el marco de entrada y lingüístico (gramática). Utilizando enfoques basados ​​en reglas (por ejemplo, gramáticas regulares) o basados ​​en estadísticas, en general son más rápidos que DNLP, pero solo ofrecen representaciones planas, simples, parciales y no exhaustivas. Ejemplos de etapas de procesamiento poco profundas dedicadas (en el orden de complejidad creciente) son, por ejemplo, tokenización, etiquetado de parte del discurso, fragmentación, reconocimiento de entidades con nombre y análisis de oraciones poco profundas. El propósito de estas tareas superficiales se describirá a continuación (Sección 2.3).

Dejé en el comentario sobre más información en la Sección 2.3 en caso de que quiera seguir adelante.

Y encontré este pequeño diagrama simple de un ejemplo específico


Espero que eso ayude.

Gracias por el A2A, Afshin