Bueno, no estoy muy interesado en el procesamiento del lenguaje natural (PNL), pero lo que puedo decir es que la PNL es difícil, especialmente el subcampo de comprensión del lenguaje natural (NLU).
Los algoritmos probablemente pueden manejar frases u oraciones muy básicas, pero para las más complejas necesitan un modelo mucho mejor del lenguaje en sí y actualmente es muy difícil hacer que las máquinas construyan un modelo de lenguaje más confiable para que la NLU se resuelva.
La NLU es particularmente difícil porque el contexto en el que las frases u oraciones se hablan o se escriben. Las palabras, frases u oraciones pueden significar algo diferente según el contexto y, como tal, hay muchos estados ambiguos en el lenguaje que solo se pueden resolver considerando un contexto mucho más amplio. Entonces, la cantidad de señales para extraer en el lenguaje para entenderlo es muy compleja.
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Cuando está aislado, las frases pueden ser demasiado simples para discernir incluso por algoritmos porque cualquiera de los significados ambiguos puede considerarse correcto.
Espero que esto ayude.
