Vayamos directamente a la fuente y echemos un vistazo a algunas de las aplicaciones citadas en un documento general escrito por los desarrolladores:
Representación del conocimiento relacional general en ConceptNet 5
ConceptNet proporciona una base de conocimiento del mundo real a una variedad de proyectos y aplicaciones de IA. Las versiones anteriores de ConceptNet (Havasi et al., 2007) se han utilizado, por ejemplo, para construir un sistema para analizar el contenido emocional del texto (Cambria et al., 2010), para crear un sistema de diálogo para mejorar las especificaciones del software (Korner y Brumm, 2009), para reconocer las actividades de la vida diaria (Ullberg et al., 2010), para visualizar temas y tendencias en un corpus de texto no estructurado (Speer et al., 2010), y para crear exhibiciones de información pública al leer el texto sobre personas y proyectos desde una base de conocimiento (Havasi et al., 2011)
- ¿La IA realmente refleja las capacidades cognitivas del cerebro humano?
- ¿Mark Zuckerberg no violó los derechos de autor de Marvel sobre Jarvis al usarlo en su IA?
- ¿Existe algún experimento lo suficientemente avanzado que permita a AI escribir ficción, tal vez basada en una trama? ¿Algún investigador en particular que conoces?
- ¿Todos los modelos de aprendizaje automático tienen función de pérdida? ¿Cuál es la función de pérdida del árbol de decisión?
- ¿Cuál es el mejor método para el reconocimiento facial, PCA, modelo o redes neuronales?
A continuación, veamos qué se ha publicado más recientemente (entre 2014 y 2017)
https://scholar.google.com/schol…
ConceptNet 5.5: un gráfico abierto multilingüe de conocimiento general
Una de las áreas de aplicación más interesantes (para mí) es la creatividad computacional:
Automatizando la ideación ficticia usando ConceptNet
La invención de ideas ficticias (ideación) es a menudo un proceso central en la producción de artefactos como poemas, música y pinturas de una manera creativa. La ideación ficticia automatizada debería, por lo tanto, ser de gran interés en el estudio de la creatividad computacional, pero solo se han explorado algunos enfoques. Describimos aquí los resultados preliminares de un nuevo método para la generación automatizada y la evaluación de ideas ficticias que utiliza ConceptNet, una red semántica
