¿Un sistema programado capaz de desarrollar inteligencia artificial de una manera similar a la evolución biológica debería ser tan complejo como el sistema en el que evolucionamos?

No necesariamente, porque los humanos (y todas las demás criaturas) evolucionaron sin rumbo y derrochando. Un derroche que significa aleatorio, y la mayoría de las veces, no es óptimo. Esto incluiría mutaciones y otras características de desperdicio.

En nuestro caso, podemos acelerar el proceso porque ya sabemos exactamente para qué estamos optimizando. Esencialmente, podemos atajar millones de años de evolución pasada porque tenemos un plan.

Depende Es relativamente fácil simular una sola neurona. Pero ahora tomemos 1,000,000 de neuronas y tratemos de encontrar una manera de permitirles desarrollar grupos o grupos de varios ‘módulos’ especializados. Es terriblemente difícil lograr esto y obtener algo que funcione bien y de manera confiable, y funcione de manera tan compleja como lo hacen los animales y los humanos. La forma en que funciona en el mundo real es que muchos diseños evolucionan, muchos de ellos fallan y se extinguen. Se necesita mucha interacción con el mundo y muchas generaciones antes de que surja algo útil e inteligente. Esto no sucederá en un mundo de juguetes ni con organismos demasiado simples.

GPSS (un antiguo lenguaje de simulación de 1950) es bastante simple y fácil de usar, pero puede simular un sistema bastante complejo, incluida una movilización general de las tropas del Reino Unido en caso de guerra (simulada). Todo depende del grado de similitud que desee tener. Puede tener un sistema simulado con un comportamiento muy cercano a la realidad pero aún así un grado de magnitud más simple.

El modelo matemático de la evolución es una ecuación diferencial de segundo orden n-dimensional resumida por una matriz simétrica [matemática] n \ croosn [/ matemática]. Bastante simple en los hechos, hasta cuando realiza el cambio de matriz [matemática] n \ croosn [/ matemática] a tiempo para reflejar los cambios climáticos.

Depende de cuánto quieras que evolucione.
Si desea que reconozca a todos los animales en su entorno, entonces todos los animales deben estar presentes. Sin embargo, si desea que sepa sobre los átomos y cómo formaron dichos animales, entonces los átomos deben estar bien definidos, y así sucesivamente.
TL; DR: para simular la realidad, se llega a una complejidad infinita.

Claro, el zoológico de partículas parece demasiado complicado, y la ecuación de Schrodinger es difícil de leer cuando no estás versado en la teoría, pero prometo que esta realidad no es tan complicada cuando llegas al nivel fundamental. De hecho, cuanto más pequeños hemos visto, más simples se han vuelto las cosas. Lo que tenemos, además de estas reglas muy simples y condiciones iniciales, es muchísima memoria. Y definitivamente necesitarás eso. La inteligencia incorpora mucha información.

En resumen, sí, el sistema programado necesitaría evolucionar en una simulación que sea tan simple como nuestra propia realidad; ¿Cómo podría ser mucho más simple?

No es practico. Recuerdo haber visto una publicación sobre un sistema de base de datos de evolución automática, y me llevó meses “evolucionar” la lista vinculada.

Pero hay un tipo de algoritmos en IA, en lugar de intentar desarrollar los programas, tratar de desarrollar la solución en sí. en.m.wikipedia.org/wiki/Genetic_algorithm

En realidad, puede pensar en herramientas que los humanos usan como parte de la evolución biológica. Es solo que las herramientas están usando humanos para evolucionar. Entonces, la IA ya está dentro de nuestro sistema 🙂 y está evolucionando.

No creo que el sistema tenga que ser más complejo o igual a la realidad, porque la evolución es derrochadora, descuidada e imperfecta. Cuando se haga dicho programa, definitivamente no será tan complejo como nuestro mundo. La razón por la cual la simulación no necesita ser tan compleja como nuestro mundo es porque los pequeños detalles de nuestro universo no eran tan importantes para el desarrollo de nuestra inteligencia; Además, estaremos allí para guiar su evolución cuando lo necesiten.

La singularidad se pronostica para 2045. Asegúrese de investigar eso. Tiene muchas variables definidas para abarcar una conciencia humana. El espacio y la velocidad son las principales prioridades.