Estoy trabajando en Business Intelligence de los últimos 5 años. ¿Es este el momento adecuado para actualizarme a la ciencia de datos y / o las tecnologías de big data?

Voy a tratar de responder esto tan en blanco como pueda, porque recibo muchas de estas preguntas sobre quora y, francamente, es muy triste ver a la gente considerando aprender para los “requisitos actuales del mercado”. Así que aquí va:

  1. No existe una herramienta o tecnología para “ganar mucho dinero en el período más corto”, debe invertir tiempo para adquirir habilidades y desarrollar la actitud y aptitud adecuadas para Analytics.
  2. El aprendizaje es un proceso continuo, no una reacción instintiva a los “requisitos actuales del mercado”, según la última exageración o la última encuesta salarial sobre la “habilidad más candente”, hacen que aprender sea un hábito para la vida.
  3. La ciencia de datos requiere que tengas una sólida base estadística y de programación, ¿tienes eso? Si no, estudie las estadísticas y las matemáticas fundamentales, aprenda R y python para probarlas e implementarlas.
  4. Tenga un aprendiz o haga un arreglo para trabajar con alguien bueno en ciencia de datos para un par de proyectos e intente contribuir al proyecto a medida que aprende.
  5. “Los requisitos actuales del mercado” siguen cambiando, ayer era un gran dato, hoy es aprendizaje automático mañana es inteligencia artificial o computación cognitiva, no te entusiasmes, obtén buenos fundamentos matemáticos y computacionales distribuidos correctamente y sigue aprendiendo cosas nuevas, elegirás cualquier habilidad en el futuro a tiempo.
  6. Big data (supongo que te refieres a hadoop y Apache stack) ha estado durante más de 5 años en la industria, ¿por qué el interés es mayor ahora para ti? ¿Por qué no intentaste ensuciarte las manos antes? Si hubiera estado atento a las nuevas tecnologías y hubiera actualizado sus habilidades periódicamente, ya se habría sentido cómodo. No es una crítica, sino una advertencia de lo que puede suceder nuevamente en los próximos 5 años si no mantiene sus habilidades actualizadas regularmente.
  7. La próxima vez que pregunte algo que tenga “ganar mucho dinero en el período más corto” … por favor, introspecte el proceso de pensamiento, no muestra que valora el conocimiento, sino que desea ganar dinero rápidamente, lo que no alienta a las personas a ayudarlo La gente ayuda (sin tarifas) a otros que quieren aprender, no a alguien que solo quiere ganar dinero en poco tiempo.

¡Todo lo mejor!

Si trabajar en inteligencia de negocios significa que tiene experiencia en el uso / construcción de herramientas de Cognos, Tableau, Business Objects o algo similar, no estaría “mejorando” sus habilidades, estaría haciendo un cambio de carrera.

Si ha estado haciendo ingeniería de almacenamiento de datos en tecnologías similares a Teradata, Oracle o similares y ya toca terabytes de datos con algún tipo de sql de lo que podría mejorar sus habilidades.

Si no está en uno de estos dos grupos, explique qué quiere decir trabajando en BI. Si no está en el segundo grupo, sospecho que su experiencia no calificará como una actualización. Lo más probable es que siga siendo un cambio de carrera.

Me resulta difícil imaginar cómo un cambio de carrera satisfará sus requisitos de tiempo de “período corto”.

Si estás en el grupo número dos, no estoy seguro de lo que significa para ti ganar mucho dinero. Dependiendo de tu rol, es posible que ya lo estés haciendo bastante bien. Muchos profesionales de almacenamiento de datos ganan entre 80 y 140 mil sin estar en la ciencia de datos o en el espacio de big data. Si no mantienen sus habilidades actualizadas, será más difícil mantenerse empleado pero no imposible. Los programadores de cobalto que pueden encontrar trabajo hoy probablemente hagan más ahora que nunca.

En términos relativos, las únicas personas que ganan mucho dinero> 180k en el “dominio de big data” suelen ser un tipo particular de consultores sobrepagados. Uno no obtiene esos trabajos en un corto período de tiempo.

BIGDATA se definiría como una opción, ya que tiene más de 5 trabajos ex aprendizaje de ciencia de datos con mucho esfuerzo