La infraestructura energética es la columna vertebral de una economía, y no es de extrañar que la falta de información oportuna y procesable a través de análisis de energía poderosos pueda ser paralizante. Sin embargo, los datos de energía se presentan en innumerables formas y la unión de la ciencia de la energía y los datos no es un asunto simple; de hecho, el análisis tradicional simplemente no es lo suficientemente poderoso como para predecir el comportamiento energético a nivel nacional tanto a nivel macro como granular.
La aplicación cognitiva abierta de FORMCEPT, MECBOT, resuelve los problemas energéticos del siglo XXI con análisis de big data altamente eficientes y confiables, un flujo de información automatizado y continuo y un análisis oportuno de los resultados de la planificación energética. La compañía se asoció con FORMCEPT para llevar a cabo predicciones de energía y pronósticos de energía para diferentes escenarios en diferentes zonas del país. FORMCEPT implementó su producto estrella MECBOT, una plataforma unificada de análisis de datos, para realizar modelos predictivos sobre datos de consumo de energía pasados de estas regiones utilizando una combinación de IA y aplicación cognitiva para el análisis de grandes datos.
Al capacitar a MECBOT para ingerir y digerir grandes cantidades de datos energéticos y al mapearlos a la base de conocimiento universal específica para el sector energético, FORMCEPT analizó la elasticidad de los precios y la elasticidad cruzada de los precios de los productos derivados del petróleo, y el impacto potencial de GST en varios otros sectores como comida, aerolíneas, etc.
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