Actualmente, tengo SAP HANA como un conjunto de habilidades. ¿Debo elegir la ciencia de datos como mi futura carrera?

¿Qué significa Data Science para ti?

Mucho se ha dicho sobre la ciencia de datos y su importancia en el mundo corporativo actual. En el mundo corporativo, casi todas las decisiones se toman en base a un análisis cuidadoso y científico de los datos. Los datos se han generado en petabytes y Exabyte a diario. Los datos solo van a crecer, eso también a un ritmo extremadamente rápido. Entonces, una cosa es segura de que Data Science no es una burbuja que explotará en algún momento, sino que irá mucho más avanzada y más rápida en los próximos días. En este artículo descubrirá qué son estos “datos” y qué es la “ciencia de datos” y qué significa para usted.

La ciencia de datos se puede definir como una combinación de varios métodos, procesos y sistemas científicos para extraer información de los grandes conjuntos de datos (que de otro modo estaría oculto). Desde el surgimiento de Internet, ha habido un aumento constante en el aumento de datos, y la introducción de plataformas de redes sociales como Facebook, Twitter, Instagram, etc., junto con los teléfonos inteligentes avanzados ha contribuido enormemente en la generación de datos. . Independientemente de lo que haga un individuo en las plataformas de redes sociales, comparta una publicación, publique un comentario, como un anuncio, e incluso una simple búsqueda se registra y agrega a la enorme cantidad de datos.

Todo está en línea hoy. De la lista de amigos de las personas, el comportamiento de compra, las imágenes, lo que les gusta y lo que no les gusta, su opinión sobre una cosa o tema en particular, etc. Todos estos detalles (datos) sobre las personas pueden analizarse científicamente y utilizarse para crear un mejor entorno en línea. Desde sugerir los libros, películas y videos que podrían gustarles, o sugerir un artículo que podría estar interesado en comprar.

Un ejemplo incluiría, Netflix, utiliza los datos de millones de usuarios con respecto a las películas y los programas que han visto, los actores que les gustan y el tipo de películas que les gustan. Después de ejecutar un algoritmo avanzado (parte de la ciencia de datos) en estos datos, vienen con la lista de películas o programas que un individuo estará más interesado en ver y comienzan a “sugerirles” estas películas.

Es posible que ya haya notado lo mismo en YouTube, cuando ve pocos videos en YouTube; comienza automáticamente sugiriéndote más videos según lo que viste. Esto puede parecer muy simple, pero hay algoritmos complejos que se ejecutan en segundo plano que lo hacen posible.

Los datos pueden haber recorrido un largo camino, pero la verdad es que apenas ha comenzado. Existe un enorme potencial en el campo de la ciencia de datos y campos relacionados como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Si está interesado en saber más sobre ciencia de datos, no dude en escribir a [correo electrónico protegido]

Teniendo en cuenta su experiencia anterior con SAP Hana, puede considerar Big Data como su habilidad principal, pero la ciencia de datos será demasiado ambiciosa cuando haya pasado bastante tiempo en su carrera con una tecnología impresionante.

Si tiene un buen trabajo en SAP HANA, puede intentar aprender ciencia de datos de forma paralela solo para seguir siendo relevante en la industria. Como tal, la ciencia de datos y la inteligencia artificial serán el futuro del mercado laboral principalmente.

No me malinterpreten, he estado trabajando en el campo de análisis de datos durante casi 3 años.2 pero no he visto a SAP en ninguno de los POC o proyectos. Lo cuento a través de mi perspectiva y experiencia práctica.

La ciencia analítica / de datos está en auge definitivamente. Junto con la combinación de HANA, definitivamente estará por delante de otros consultores, ya que HANA tiene la capacidad de manejar big data.