¿Cuál es la importancia del lenguaje de programación Erlang para el aprendizaje automático?

A partir de ahora, Erlang no es útil para Machine Learning.

Necesidades de aprendizaje automático

  1. Un lenguaje que puede ejecutar cálculos rápidamente (C ++ / Julia)
  2. O un lenguaje que tiene enlaces a lenguaje rápido que puede ejecutar cálculos rápidamente (Python / R).
  3. (Es bueno tener) una interfaz de usuario fácil hace que el lenguaje sea fácil de escribir en código. (Python / R / Julia).

Erlang es lento (a diferencia de Julia / C ++) y tiene un ecosistema insignificante de bibliotecas rápidas (Python / R) que admiten una pila de Machine Learning.

Erlang es muy bueno para escribir sistemas concurrentes IO CRUD, pero no para Machine Learning.

Si desea escribir Machine Learning en un lenguaje funcional, F # Software Foundation es la mejor apuesta, creo. Buen número de bibliotecas numéricas y un lenguaje rápido. Incluso puede ejecutar F # directamente en la GPU.