¿Dónde puedo encontrar una biblioteca pública de algoritmos de aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo (DL) con muestras?

El mercado global de internet de las cosas es prosperado por jugadores de todos los tamaños, con una gran parte de ellos tradicionalmente basados ​​en el área de electrónica de consumo o internet y tecnologías de comunicación (TIC). Algunas de las compañías líderes en el mercado global de Internet de las cosas son Cisco Systems, Inc., Intel Corp, Compras en línea de productos electrónicos, indumentaria, computadoras, libros, DVD y más, Inc., Microsoft Corp., Apple, Inc. y Google, Inc. Los principales jugadores en este mercado centrados en adquirir plataformas y tecnologías propias están a la vanguardia en el desarrollo de productos innovadores, a fin de consolidar sus acciones en varias regiones, observa TMR. Varios jugadores se centran en desarrollar soluciones tecnológicas seguras para obtener una ventaja competitiva sobre otros en la cadena de valor de IoT.

Obtenga un informe de muestra @ Machine Learning

La valoración estimada del mercado global de Internet de las cosas era de US $ 334,22 mil millones a fines de 2016. Se proyecta que aumente a una CAGR sustancial de 20.55% de 2016 a 2024, y se espera que los ingresos del mercado alcancen los US $ 1,490.31 mil millones para el final del período de pronóstico.

Wolfram Language y la plataforma Mathematica tienen un conjunto muy completo de algoritmos integrados y datos listos para usar:

Documentación del lenguaje Wolfram de Machine Learning

Aquí un libro gratuito escrito por el propio Stephen Wolfram:

Una introducción elemental al lenguaje Wolfram por Stephen Wolfram

Puedes usarlo gratis en línea:

Iniciar sesión – Wolfram Programming Lab

O en cualquier Raspberry Pi.

Divulgación: estoy y he estado asociado a Wolfram Research

¿Aprendizaje increíble tal vez? 🙂

Sugeriría paquetes R, que generalmente vienen con conjuntos de datos de ejemplo. R es de código abierto y está disponible gratuitamente para su descarga.

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