¿Es realmente posible comenzar una carrera seria de IA / ML con el objetivo final de trabajar en un lugar como OpenAI, Google o DeepMind a través del autoestudio?

Estoy bastante seguro de que es muy raro.

Lo que puedo decir es que es posible, aunque las posibilidades son extremadamente escasas.

Si su objetivo es trabajar para empresas como Google, estas son las mejores formas de aumentar sustancialmente las posibilidades.

  • Referencias internas. Conéctese con alguien que conozca a un chico o dos en Google y obtenga una referencia o pásele su CV y ​​espere lo mejor.
  • Vaya a una universidad o colegio de donde Google recluta. Creo que este es obvio, porque es probable que Google lo visite.
  • Sé extremadamente bueno para ignorarlo. Aquí es donde cae el autodidacta y me enfocaré en esto por el resto de la discusión.
  • Rompe su riguroso proceso de entrevista si consigues una, eso es.

Sé extremadamente bueno para ignorar .

Nada más y nada menos, resuelva problemas, no solo problemas, sino problemas interesantes, especialmente aquellos que pueden escalar a Google. Resuelva esos problemas que pueden ser utilizados potencialmente por millones de personas y resuélvalos de una manera única y novedosa utilizando tecnologías modernas como el aprendizaje automático (ML), especialmente el aprendizaje profundo (DL).

Es posible iniciar un inicio basado en técnicas de inteligencia artificial (IA) y ser adquirido / adquirido por una empresa como Google. Normalmente, los gigantes tecnológicos son un poco lentos para cambiar sus productos e innovar, por lo que absorben startups más pequeñas para obtener la habilidad y el conocimiento necesarios para desarrollar soluciones más novedosas. Pero no inicie una startup con el único propósito de tratar de atraer a Google, tenga un objetivo que le brinde a usted y a su startup un significado. Solo destaca del resto y resuelve problemas interesantes.

Permíteme no aumentar demasiado tus esperanzas, es casi imposible hacerlo con el autoestudio, ya que Google obtiene candidatos de universidades de primer nivel y con experiencia en la industria, por lo que realmente tienes que ser innovador en términos de los productos / proyectos que puedes construir para capturar la atención de Google. Es una tarea desalentadora pero no imposible, posible pero casi imposible.

Muchas veces tendrá que demostrar sus habilidades de manera práctica en proyectos interesantes que publique en Kaggle, GitHub o incluso en productos reales de la vida real que la gente pueda usar.


Pero no es una buena idea apuntar por completo a tal y basar únicamente su motivación y conducir un día para trabajar para Google. Tengo el objetivo de eventualmente trabajar para tales empresas, pero es un objetivo que puedo eliminar fácilmente de mi lista de objetivos si resulta ser una carga demasiado pesada.

Por lo tanto, no aprenda AI / ML únicamente con el objetivo de trabajar para OpenAI, Microsoft, Facebook, Google Brain o DeepMind. Las posibilidades de decepcionarse son muy altas. En lugar de enfocarse en disfrutar el viaje de descubrimiento a través del mundo de AI / ML, el viaje es probablemente la mejor parte de cualquier objetivo y no el objetivo final en sí.

Recuerde siempre que nada es imposible, solo tenga eso en cuenta.

Espero que esto ayude.

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