A menos que su gerente sea él mismo un profesional del aprendizaje automático, la única forma de convencer a otros de su competencia en este campo es desarrollarles una capacidad que no tienen actualmente. Convencer a las personas de cualquier cosa es mucho más efectivo cuando puedes mostrarles algo tangible . Algo que pueden tocar y sentir; algo que cuenta una historia y resuena con su experiencia. El futuro del aprendizaje automático no se parece a sus antepasados académicos. El aprendizaje automático se trata menos de conocer las profundidades de cómo un algoritmo realiza sus tareas y más acerca de cómo reconstruir la inteligencia de la máquina de una manera que impacta directamente a los usuarios finales. Se trata de comprender cómo las personas interactúan con las máquinas y consumen los resultados del análisis. Se trata de capacitar un sistema para realizar los tipos de tareas que las organizaciones necesitan automatizadas; tareas que su gerente normalmente asociaría con algo que solo los expertos humanos podrían hacer.
Eres excelente en el aprendizaje automático cuando puedes construir rápidamente prototipos de productos que “piensan” por sí mismos. Productos que explican y predicen su entorno de manera que su gerente pueda ver de inmediato el beneficio para su negocio. Crear un producto puede ser tan simple como crear una aplicación web que visualice los resultados de predicciones calculadas previamente. Use su nuevo producto para decirle a su gerente algo que él / ella aún no sabe. Enmarquelo como un escenario de “qué pasaría si” en el que muestra varias predicciones bajo diferentes decisiones que su organización podría tomar. O, si se trata de una compañía de productos, muestre las diversas características que podría tener el producto de la organización si incorporaran el tipo de inteligencia de máquina que ha construido en su prototipo.
Al mundo real no le importan las matemáticas y los algoritmos. Es poco probable que los gerentes estén interesados en alguna competencia que ganaste o en un algoritmo que escribiste. Ninguna de estas cosas tiene un impacto directo en una organización. Pero los productos son cosas que todos usan todos los días. Los productos son el tejido de nuestra economía de la información y el motor real del crecimiento y la innovación.
- ¿Cómo implementaría el servicio de noticias de Quora?
- ¿Por qué los modelos basados en árboles son robustos para los valores atípicos?
- ¿Cuál es la diferencia entre Bayes ingenuo y la entropía máxima?
- ¿Qué es una explicación intuitiva de los modelos de proceso gaussianos?
- En la clasificación binaria, ¿es una buena práctica siempre sobre / submuestrear su conjunto de datos para tener un número idéntico de muestras de las dos clases?
No convencer con palabras, convencer con productos.
