¿Cómo uso la regresión logística si la variable dependiente tiene más de 2 dimensiones?

Podría usar Regresión logística múltiple.

Cuando usarlo:

Se puede usar la regresión logística múltiple cuando tiene una variable nominal y dos o más variables dependientes, y desea saber cómo las variables de medición afectan a la variable nominal.

El objetivo de una regresión logística múltiple es:

  • Para encontrar una ecuación que prediga mejor la probabilidad de un valor de la variable Y en función de las variables X. Luego puede medir las variables independientes en un nuevo individuo y estimar la probabilidad de que tenga un valor particular de la variable dependiente.
  • Para comprender la relación funcional entre las variables independientes y la variable dependiente, tratar de comprender qué puede causar que cambie la probabilidad de que la variable dependiente cambie.

Cómo funciona:

La regresión logística múltiple encuentra la ecuación que mejor predice el valor de la variable Y para los valores de las variables X. La variable Y es la probabilidad de obtener un valor particular de la variable nominal. Tomar el registro natural de las probabilidades hace que la variable sea más adecuada para una regresión, por lo que el resultado de una regresión logística múltiple es una ecuación que se ve así:

Fuente: Manual de Estadísticas Biológicas.

Si la variable es un vector N-dimensional, lo representaría como N variables. Si el vector tiene restricciones, cree variables escalares derivadas que representen esas restricciones e imponga las restricciones para usar solo los subespacios permitidos para los modelos.

¿Espero que haya querido decir que la variable dependiente tiene más de dos categorías? ¿Lo es?

En caso afirmativo, este es el caso de la regresión logística multinomial. Mire el enlace de YouTube para obtener detalles sobre la regresión logística multinomial

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