¿Cómo puede ser posible la IA si las máquinas se limitan a la lógica y el lenguaje?

A decir verdad, no lo sabemos. No entendemos qué permite que un dispositivo mecánicamente inteligente se convierta en un ser sensible.

Considera un cerebro de ratón. Tiene muchas de las mismas estructuras básicas que se encuentran en nuestro cerebro: las neuronas. Mecánicamente, el mouse está muy avanzado. Puede interpretar el mundo que lo rodea en microsegundos y luego seleccionar grupos musculares completos para realizar acciones. Hacen esto para moverse, trepar, comer, respirar, mirar a su alrededor y muchas otras funciones. Cada uno de estos son dispositivos mecánicamente complejos. Este ciclo de retroalimentación continúa durante horas hasta que el mouse se cansa. Construir un robot que funcionara como un mouse, incluso si varias magnitudes son más lentas y limitan las acciones, aún está más allá de nuestras capacidades técnicas.

Ahora considere que el mouse, según nuestra visión cognitiva, es bastante simple. Tiene instintos básicos que lo impulsan a comer, aparearse y evitar a los depredadores. Puede ser entrenado externamente (programado) con sistemas simples de recompensa. Asimismo, falla nuestras pruebas de autoconciencia.

Ahora sube por la cadena a perros, gatos y delfines. Estos tienen comportamientos muy complejos. ¿Aun mejor? Vemos evidencia de personalidad, así como indicaciones de sensibilidad. Los humanos están un paso más allá.

A partir de aquí, especulo que la cognición, a nivel humano, son algunas capas de programación. Primero tenemos el hardware, las neuronas. Luego tenemos estructuras neuronales que nos permiten ver, sentir, digerir, mover y otras habilidades motoras y sensoriales. Por encima de eso tenemos instintos que son en su mayoría programas de fondo estáticos. Entonces tenemos sensibilidad.

Comparativamente, la IA solo está en la neurona y ahora está llegando al nivel de estructura neuronal. Todavía tenemos una retroalimentación sensorial muy primitiva, por lo que apenas podemos construir algo que pueda tener ese ciclo de interacción sensorial.

Hasta que podamos construir algo mecánicamente lo suficientemente poderoso como para probarlo contra un animal igualmente poderoso, no sabremos qué tipo de ventajas o limitaciones podría tener la IA.

Si te refieres a IA inteligente, necesitarás * al menos * lógica, lenguaje y datos sensoriales. Los datos sensoriales son una especie de lenguaje, solo en un nivel muy básico, cada neurona se dispara o no, y el patrón de disparo y potenciales tiene algo que ver con nuestra experiencia sensorial. Eso es lo que sabemos hasta ahora.

Si te refieres a lo que la mayoría de los científicos informáticos quieren decir con IA, entonces no estás tratando de construir un sistema con experiencia subjetiva, percepciones, qualia. Está tratando de construir un sistema que le brinde los mismos resultados que usualmente usamos nuestros propios intelectos para lograr: respuestas de cómputo, reconocimiento de patrones, hermosas estructuras, organización, etc. Ya estamos rodeados de este tipo de IA.

Pero sí, si desea saber cómo podría ser posible la inteligencia artificial inteligente, comience por darse cuenta de que las máquinas ya tienen acceso a entradas sensoriales.

Y debo agregar, sin ningún intento de ofender, que creo que cualquier intento de crear una IA general usando solo entradas de codificación y / o entradas de lenguaje natural es terriblemente tonto, considerando que entre los seres humanos, la inteligencia general y la sensibilidad son ambas completamente atado con entrada sensorial.

Bueno, podemos hacer una pregunta similar sobre la inteligencia natural. ¿Cómo puede ser posible la inteligencia humana si los humanos se limitan a la bioquímica y al lenguaje?

Se ha señalado que la mayoría de las personas se vuelven conscientes cuando tienen alrededor de tres años y desarrollan habilidades de lenguaje complejas, por lo que tiene razón, el lenguaje y la inteligencia están estrechamente relacionados.

Pero salvo cualquier causa sobrenatural, todos estamos sujetos a las leyes de la física. Eso significa que si una máquina bioquímica puede desarrollar inteligencia, no es imposible que una máquina electrónica y lógica desarrolle inteligencia también.

Desafortunadamente, en este punto, no tenemos la menor idea de cómo hacerlo. Pero eso no significa que sea imposible. Es difícil, como hacer volar a los humanos.

Tenga en cuenta el significado de “A”: Artificial . Por lo tanto. no es alma, ni siquiera un intento de crear un alma, autoconciencia, etc.

Tenga en cuenta el significado de “I”: inteligencia . Por lo tanto, se trata de lógica y cálculo.

Porque las mismas cosas, lógica y lenguaje, están en el centro de la inteligencia humana natural también. Estas son herramientas de sonido. Han sido parte de la aplicación sistemática de la inteligencia humana desde al menos Aristóteles.

El cerebro humano es parte de la máquina humana y forma respuestas a la lógica y al lenguaje, un árbol de aprendizaje de formación de habilidades, solo en una escala masiva y masiva. AI puede hacer lo mismo, pero no en la misma escala, por lo que aún no es completamente posible. La computadora Watson de ibm está en el camino correcto, pero requiere salas de computación y memoria densas. Una vez que la IA puede acceder a un árbol de aprendizaje tan grande como un cerebro humano, pero lo suficientemente pequeño como para cargar por sí mismo, el futuro es ilimitado. Me pareció muy interesante la charla y el libro sobre este tema de Ray Kurzweils.

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