¿Dónde puedo encontrar los mejores tutoriales de aprendizaje automático como principiante?

El aprendizaje automático es un tipo de inteligencia artificial (IA) que proporciona a las computadoras la capacidad de aprender sin ser programadas explícitamente. Entonces, ¿dónde encontrar un buen curso para un principiante puro? Antes de profundizar en este tema, lo que la mayoría de las personas (incluyéndome a mí) le sugerirá que estudie algunos álgebra lineal básica , derivadas parciales y probabilidad y estadísticas.

Para especificar, sugeriría que debe sentirse cómodo con estos temas:

  • 1.) MATRIZ MULTIPLICACIÓN, DETERMINANTES, VALORES DE EIGEN Y VECTORES DE EIGEN, etc.
  • 2.) MEDIA, MEDIA, MODO, VARIANZA Y DESVIACIÓN ESTÁNDAR
  • 3.) DERIVADOS, INTEGRACIÓN Y DERIVADOS PARCIALES (Y GRADIENTE).
  • 4.) DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD

Hay muchos cursos de aprendizaje automático disponibles en línea, pero, para un principiante puro, sugeriría el CURSO DE STANFORD SOBRE APRENDIZAJE DE MÁQUINAS POR ANDREW NG. [1].

Aprendizaje automático | Coursera

Espero que ahora estés claro.

Notas al pie

[1] Aprendizaje automático | Coursera

¿Necesita comprender qué es el aprendizaje automático?

El aprendizaje automático es estadística (regresión, ANOVA, regresión logística, estadística de Chi cuadrado) + algoritmos de minería de datos (como árbol de clasificación, árbol de regresión, método de bosque aleatorio, máquina de vectores de soporte, análisis de conglomerados, etc.).

Hay muchos sitios web para capacitarlo sobre lo mismo. Puede comenzar un tema a la vez. Le recomendaré comenzar con el árbol de decisión, que es relativamente más fácil de entender y aplicar. También obtendrá un rápido retorno de su tiempo, ya que estas técnicas tienen una gran demanda.

Consulte la imagen adjunta para obtener detalles del curso sobre el árbol de decisiones, que será un muy buen punto de partida. Razón, explica su teoría, cómo diseñar un modelo para aplicación industrial y luego cómo desarrollar un árbol de decisión (árbol de clasificación, árbol de regresión, CHAID, Random Forest, etc.) usando R. Cómo interpretar el resultado y usarlo para beneficio comercial.

buscar Comunidad de Analytics | Discusiones analíticas | Discusión de Big Data

También es una buena idea mirar a Weka como una herramienta para aprender el aprendizaje automático fácilmente.

Si está buscando una experiencia basada en Python, puede probar los tutoriales del paquete Sci-Kit-Learn en Python

-Srinivas

Tarah.AI

Hay pocas series de videos en YouTube. Obtendrá las conferencias de Stanford, IIT, profesores de MIT. Son los mejores para principiantes.

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