En una Regresión logística multinomial, esencialmente está construyendo un “Modelo de elección”, es decir, puede pensar en él como un conjunto de personas que eligen entre una serie de alternativas.
En el formulario estándar , modela los atributos de las personas o los encargados de la elección. En la forma condicional , modela los atributos de las alternativas .
Por ejemplo, considere el caso del libro de texto de elección de transporte en una ciudad. Las alternativas son: automóvil , autobús y ferrocarril . Los atributos son Edad , Sexo , Tipo de ocupación , Ingresos , etc. de las personas que eligen, en la forma estándar. Los coeficientes representan la importancia de los atributos personales en la elección.
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En la forma condicional, los atributos son Tiempo de viaje , Comodidad , Flexibilidad , etc. de las alternativas en sí. Los coeficientes son la importancia de los atributos de las alternativas para las personas que eligen.
La ventaja de la forma condicional es que los datos en términos de atributos de las alternativas a menudo están más fácilmente disponibles que los atributos de los encargados de la elección: la información personal sigue siendo uno de los tipos de datos más difíciles de recopilar. Es posible segmentar la población en grupos y modelar un conjunto de coeficientes en cada grupo de personas para mejorar la precisión de un modelo de forma condicional.
