¿Entonces quieres comenzar el aprendizaje automático y la PNL? ¿Pero te abrumaron los primeros diez artículos que viste? Esto es lo que debes hacer.
Primero decida qué es lo que quiere hacer exactamente . La PNL y el aprendizaje automático son temas importantes a partir de ahora. Reducirlo un poco podría ayudar.
Conozca las matemáticas Es extremadamente útil conocer la matriz, el álgebra lineal, el cálculo, etc. Se sorprenderá de cuánto se usan estas herramientas en ML. Si no tienes suficiente tiempo (o eres demasiado vago para ello) estudia la matriz básica, te ayudará.
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- ¿Hay algún kit de herramientas LSTM disponible en MATLAB?
- ¿Dónde puedo encontrar modelos de temas previamente capacitados para MALLET?
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- ¿Existe alguna herramienta o API capacitada en datos de tweets para la extracción de entidades con nombre?
Conozca los tokenizadores. Aunque se implementan de manera algo diferente, todos tienen la misma base. Son útiles si desea seguir el camino de la minería de texto especialmente.
Conozca el inglés ( o su idioma local) científicamente. La PNL básicamente le dice a la computadora las relaciones de las palabras y le dice que busque ciertos patrones.
Encuentra exactamente lo que te atrae . Como se mencionó anteriormente, estos son temas importantes. Después de seguir los últimos 3 pasos, ahora tiene una idea de en qué quiere trabajar. No tiene que ser solo un tema, o incluso una pequeña lista, pero con el tiempo la lista se reducirá a medida que profundice más en el tema.
Lea los artículos recientes publicados sobre los temas que eligió. Esto te dará una idea de hacia dónde se dirige el mundo, y así podrás ir con la multitud.
Tome cursos, lea libros, escriba aplicaciones. No creo que esto necesite una explicación, si está buscando un lugar para comenzar, una universidad podría ser un buen lugar. Coursera tiene algunos buenos cursos sobre ML y DM.
¡Tómate tu tiempo y disfruta estudiando!