Hay tantas situaciones, déjenme retractarme de una pareja y explicar el razonamiento.
Vivimos en un mundo con más y más sensores. Donde hay sensores, hay un gran complejo de entrada a los sistemas automatizados. Cuando estos sistemas son lo suficientemente potentes, pueden comenzar a predecir con buena probabilidad.
Tradicionalmente, los humanos han mantenido el control sobre ciertas áreas, y lo han hecho por miedo irracional. Una buena es el diagnóstico médico. Desde los años ochenta, ha habido programas que funcionan a la par de un mejor diagnóstico que los médicos humanos. Aún así, tanto los pacientes como los médicos no desean ver a un médico robot que pase por el hospital para controlar a los pacientes. Aunque eso probablemente reduciría drásticamente el costo de la atención médica. Existe cierto temor de que las computadoras carezcan de empatía, lo que les permitiría tomar malas decisiones (esto es una creencia falsa, ya que un diagnóstico es solo un diagnóstico, no una operación).
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En algunas áreas, vemos que el vínculo para ganar dinero es tan fuerte que las computadoras se usan de manera encubierta para predecir cosas que no nos gustaría ver predichas sobre nosotros mismos. Punto en caso de que sean compañías de seguros. Ejecutan IA elaborada para determinar las primas. Estas primas se basan en cálculos de esperanza de vida. Pero no les gusta señalar en sus folletos que “primero calculamos cuándo morirá, con un 90% de precisión, más o menos 5 años”. Cuantos más datos tengan, mejor podrán predecir, razón por la cual sus formularios son tan increíblemente largos.
En el espacio público, lo primero que viene a la mente es el tráfico. El tráfico se puede predecir bastante bien, con suficiente información. Todavía tenemos un largo camino por recorrer, ya que hay mucha información dentro del automóvil (en su teléfono, donde debe permitir que salga). Por ejemplo, hacia dónde se dirige, qué tan bien dormía, si llega tarde a una cita, etc. Una vez que los automóviles se puedan comunicar de manera autónoma, veremos una mejor predicción de accidentes y también prevención.
Por último, me gustaría señalar nuestras casas y nuestros cuerpos. Pondremos sensores de salud personales en nuestros cuerpos (se están volviendo más baratos y finalmente se integrarán en su reloj inteligente). Pueden medir todo y predecir cuándo es, por ejemplo, propenso a los accidentes y debe tomar el autobús en lugar de un automóvil.
Creo que en el transcurso de la próxima década, las computadoras obtendrán tanta información a través de sensores que la IA nos mostrará predicciones casi automáticamente en las que nunca pensamos. Piense en los datos de la policía: dónde ocurrirá el próximo motín, dónde atacarán los ladrones, qué vehículos serán robados.
Algunas cosas son simplemente impredecibles debido a la teoría del caos. Pero donde existen patrones que aún no hemos encontrado, las computadoras definitivamente los encontrarán en la gran cantidad de datos que está llegando. Solo tenemos que construir la IA para recorrerla.
