¿Qué debo saber antes de comenzar el curso de IA?

Sepa cuál es su objetivo final.

Quiero ser un ____________________.

Entonces ve desde allí.

Supongamos por un segundo que completó el ingeniero de aprendizaje automático.

Lo primero que deberá hacer es investigar qué hará como ingeniero de aprendizaje automático.

Espere. Te ahorraré algo de tiempo. Trabajarás en un lenguaje de programación llamado Python.

Entonces, ¿eso significa que los ingenieros de aprendizaje automático son programadores? Sí.

¿Qué más vas a hacer? Estarás masajeando datos con una biblioteca en Python llamada Pandas.

Qué más, estarás construyendo modelos. Los tradicionales, correctamente nombrados los modelos tradicionales y los modelos de aprendizaje profundo.

¿Qué pasa con todas las matemáticas y estadísticas de las que todos hablan?

Para los ingenieros de aprendizaje automático, si tienes una licenciatura, sabes suficientes matemáticas y el resto que puedes aprender. La cosa más sobrevalorada que veo es cuánta matemática necesitas saber.

Espera, ¿no estaré construyendo clasificadores binarios y CNS desde el primer día? No, y no desde el día 201 donde trabajo o consulto.

Si realmente quieres ser un ingeniero de máquinas recreativas altamente remunerado, aprenderás Python y cómo discutir los datos antes de hacer cualquier otra cosa.

Aquí está el curso de Python del mundo real más asequible que puede tomar para comenzar su viaje.

El curso completo de Python para ingenieros de aprendizaje automático

El curso probablemente tendrá requisitos previos. Obviamente deberías estar bastante familiarizado con ellos. Considero que lo que se conoce como ‘IA’ son cursos de optimización y restricciones. Estadísticas y cálculo básico (derivados, derivadas parciales, etc.), estructuras de datos CS, teoría de grafos, vaya a leer sobre redes neuronales, CNN, RNN, * NN .. Aprendizaje profundo, aprendizaje automático. Obtenga una disposición básica de la tierra.

Más adelante las construcciones son los temas de Investigación. Busque cursos de ciencias cognitivas, filosofía, biología o neurociencia si está interesado en consultas más profundas.

Estadísticas, Matemáticas, Programación!