Abundan las hipótesis. Todavía no sabemos lo suficiente sobre inteligencia o conciencia (suponiendo que se refiere a la autoconciencia) y cómo se relacionan entre sí para responder la primera pregunta. Creo que la teoría de la información integrada (IIT) está en el camino correcto para encontrar la respuesta.
Una intuición de IIT es que las capacidades de un sistema integrado crecen a medida que crece su sofisticación. Tononi y sus seguidores creen que la conciencia es una verdad fundamental, como es el tiempo, que se puede medir; Phi es una de las variables clave, pero esperaría que se descubrieran algunas otras para llegar a un equivalente a una comprensión E = MC2. Según este estándar, todo tiene cierto grado de inteligencia y conciencia.
Si se demuestra que es cierto, esto significaría que las IA futuras podrían ser más inteligentes y conscientes que los humanos. Estas IA futuras tendrían una Phi más alta porque serían capaces de integrar más completamente un flujo de información más sofisticado.
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Pensar en estos términos también sugiere una posible explicación de la aparente paradoja de por qué la IA sigue siendo tan limitada como es, pero está comenzando a superar a los humanos en algunas áreas. Los humanos todavía tienen una red incorporada mucho más compleja que integra una variedad más amplia de flujos de información, desarrollada durante miles de millones de años de pruebas evolutivas. La IA tiene capacidades computacionales y de recuperación de hechos mucho más sofisticadas, desarrolladas durante décadas de ensayos creados por humanos.
La evolución avanza a través de las generaciones, impulsada por la casualidad de una mutación. Esta es una de las razones por las que se realizó tanta investigación genética utilizando moscas de la fruta; su ciclo de vida es breve, por lo que se pueden observar muchas generaciones en un período de tiempo relativamente corto. La expansión de la vida humana, dejada a sus propios dispositivos evolutivos, en realidad frena nuestro avance fisiológico. Nuestro conocimiento ciertamente ha crecido y uno puede argumentar que nuestros cerebros han avanzado hasta cierto punto, pero todavía somos fisiológicamente iguales a lo que éramos hace doscientos mil años cuando una mutación genética produjo a nuestros antepasados, quienes parecen haber procedido a matar. fuera de los que vinieron antes (esta es la raíz del miedo a la IA).
Una generación en desarrollo de IA puede comprimirse a milisegundos y los algoritmos examinan millones de mutaciones. Esto explica los avances acelerados en el campo. A medida que estos algoritmos se vuelvan sobre sí mismos para buscar mejoras, descubrirán cómo expandir su Phi a algún día humanos rivales y eventualmente superarlos.
