Personalmente, y esta es una opinión controvertida, no me gusta la farsa de la revisión doble ciego de los documentos de la conferencia. Dos razones:
1. Mi área de IA, el área en la que se encuentran la mayoría de las revisiones que estoy de acuerdo en hacer, es bastante pequeña, y mucho más de la mitad del tiempo puedo adivinar correctamente qué grupo de investigación, si no las personas exactas, escribió una determinada papel. Igor Markov enumeró la mayoría de los “avisos” que revelan esta información. Por lo tanto, creo que fingir que la revisión es ciega es intelectualmente deshonesto y un inconveniente a veces significativo sin una buena razón. Sí, tenemos la responsabilidad de tomar en serio el trabajo de autores desconocidos de lugares desconocidos, y me esfuerzo mucho por hacerlo incluso en una revisión no ciega.
2. (Esta es la parte controvertida). La gente tiene en mente este ideal platónico de publicación, en el que cada artículo es autónomo y se basa en sus propios méritos, y en el que es inapropiado o inmoral permitir a un investigador con un sólido reputación de escapar con menos rigor e integridad que cualquier otra persona.
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Pero esa no es la realidad para los documentos de la conferencia, que a menudo se limitan a 6-8 páginas de contenido real. Para decir algo nuevo e interesante en esa cantidad de espacio (al menos, en campos donde la contribución es más que solo un nuevo teorema o dos), generalmente tiene que construir algo incremental en un cuerpo de trabajo anterior; eso es más convincente si es tu propio trabajo, o tienes que pasar por alto algunos de los detalles. Por lo tanto, un documento de conferencia a menudo tiene un elemento de “confía en mí, realmente hice lo que dije, y lo hice de manera competente sin fraude ni exageración”. En tales casos, creo que la reputación del individuo o asesor o del grupo de investigación es relevante para decidir si el trabajo pertenece a la literatura del campo.
¿Eso significa que los nuevos investigadores de lugares oscuros están condenados? No. Están en desventaja, pero hay cosas que pueden hacer para validar su tarjeta “confía en mí”: por ejemplo, podrían poner sus conjuntos de datos y detalles experimentales en línea como una especie de apéndice del documento. Podrían referirse a una versión más larga del mismo trabajo. Incluso podrían obtener el respaldo de expertos en el campo que se han tomado la molestia de examinar el trabajo de cerca. Pero todas esas cosas tienden a volar el velo del anonimato.