Estoy de acuerdo con las otras respuestas. Solo agregaré algunas observaciones de mi propia experiencia, haciendo la transición de AT&T Labs – Research, donde trabajé desde mi doctorado en 1996 hasta cuando me uní a Princeton en 2005.
Primero, si vas a un laboratorio industrial, no puedes controlar completamente si puedes hacer la transición de regreso. El mercado laboral académico es algo caprichoso, con el número de vacantes, la naturaleza de su competencia y las principales áreas de investigación que cambian de énfasis con el tiempo. Además, cuanto más tiempo esté fuera de la escuela, más probabilidades tendrá de desarrollar más restricciones geográficas (por ejemplo, debido a un cónyuge que trabaja o padres enfermos) que limitan el conjunto de escuelas que puede considerar. Además, los laboratorios de la industria están sujetos a los caprichos de la empresa matriz, por lo que la naturaleza de su posición, o incluso la existencia continua de su posición, no está completamente bajo su control.
En segundo lugar, si tiene la suerte de estar en un laboratorio industrial que valora las publicaciones de investigación y la visibilidad externa, aún puede tomar medidas para maximizar sus posibilidades de un traslado exitoso a la academia. En particular, es valioso (i) trabajar con estudiantes en pasantías de verano y colaboraciones a largo plazo, (ii) aprovechar la “ventaja injusta” de los recursos de su laboratorio, ya sean datos de medición o infraestructura experimental a gran escala. un tipo de investigación que sus colegas académicos generalmente no pueden, y (iii) sirven en comités de programas, asisten a conferencias, dan charlas en universidades, etc. para mantener la visibilidad externa. En resumen, sea estratégico.
- ¿Es común que un estudiante graduado descubra un nuevo teorema?
- ¿Cuáles son los resultados en la investigación en el área de filtrado colaborativo para recomendaciones de artículos de noticias?
- ¿Cuáles son las áreas / problemas de investigación actuales en informática teórica?
- Cómo convertirse en un buen investigador en informática
- ¿Qué es parte del conocimiento central, tanto en un sentido práctico como teórico, que todo informático debería haber escuchado al menos o tener una comprensión básica de él?
Tercero, en la medida en que pueda elegir sus propios temas de investigación en un laboratorio industrial, intente trabajar en problemas de investigación que “caminen en la línea” entre el interés de la investigación externa y la relevancia interna de la industria. De lo contrario, descubrirá que está haciendo dos trabajos a la vez, y eso nunca es una receta para hacer cualquier trabajo lo mejor que pueda. Además, en los laboratorios industriales, los recursos como los espacios para pasantías de verano y el presupuesto de viaje generalmente se asignan más a las personas que realizan fuertes contribuciones internas. Y, los mejores estudiantes pueden estar más interesados en realizar una pasantía con usted si pueden tener una experiencia de investigación que sea diferente a las disponibles en la academia (por ejemplo, acceso a datos, la posibilidad de realizar transferencias de tecnología, etc.). Por lo tanto, una razón más para buscar formas de caminar por la línea.
En cuarto lugar, tenga al menos un proyecto de investigación importante donde sea el líder claro del proyecto y asegúrese de que el proyecto tenga un alcance mayor que una sola publicación. Gran parte del trabajo de investigación de la industria es colaborativo, lo que hace difícil determinar quién está haciendo las principales contribuciones a un sistema de papel o software. Dicho esto, si escribe varios documentos, y hay un “gusto” o “tema” claro que se deriva claramente de usted, que puede brillar. Pero, si pasa de proyecto grupal a proyecto grupal y desempeña un papel secundario en muchas cosas (ya sea un proyecto interno o una colaboración externa), ese podría no ser el caso. Entonces, incluso si tiene un sólido historial de publicaciones, puede ser difícil destacar.
Cinco, el momento de la transición es importante. La transición en unos pocos años es más fácil que esperar más. Por lo general, desea permanecer en la industria el tiempo suficiente para tener algunos resultados nuevos que mostrar, pero no tanto tiempo que haya pasado el tiempo normal posterior al doctorado para la tenencia. (Esto hace que sea más fácil para la escuela contratarlo como profesor asistente, tal vez con un reloj de tenencia corto). Dicho esto, a veces un tema de investigación crece en importancia con el tiempo, y surgen más vacantes en un área más adelante en su carrera en la industria . Tuve suerte en este aspecto, donde la red de computadoras (e Internet en particular) creció en importancia durante el tiempo que estuve en AT&T, y los temas específicos que estaba tratando (medición de Internet y administración de redes) continuaron, y tal vez incluso crecieron – interés académico durante el tiempo que estuve en AT&T.
Mis dos centavos es que ir a un laboratorio industrial siempre es arriesgado, si su objetivo final es un puesto académico. Ir a un laboratorio industrial es una decisión que se toma mejor porque le gusta ese tipo de investigación: trabajar de cerca con sus pares en problemas prácticos importantes con acceso único a datos, sistemas y personas que ayudan en la transferencia de tecnología. Este es un camino profesional muy gratificante, y puede llevar a muchas cosas buenas además de un trabajo académico. Si juegas bien tus cartas, * y * tienes suerte con las tendencias en la academia, * puedes * ser capaz de dar un salto a la academia, pero no puedes. Tienes que estar de acuerdo con ese resultado cuando tomas la decisión.
Además, vale la pena señalar que rara vez es cierto que todos los puestos académicos superan a todos los puestos de la industria. La mayoría de las personas tienen una variedad de atributos que desean en un trabajo: trabajar en problemas técnicos interesantes con personas inteligentes, vivir en un rango de geografías, tener una cierta cantidad de libertad, no preocuparse de las formas en que tiene que cantar para su cena, y así en. Algunos trabajos académicos pueden superar a algunos trabajos de la industria, pero lo contrario también es cierto. En última instancia, cada persona pone un conjunto diferente de pesos en cada uno de los factores, y estos pesos también pueden cambiar con el tiempo. No es un problema en blanco y negro.