Desconocido para quien? Estoy de acuerdo en que algo como la computación cuántica es desconocida para la mayoría de las personas que no son informáticas y probablemente no sea entendida por la mayoría de los profesionales de la informática. Pero en realidad obtiene la cobertura aleatoria de los medios. Y realmente la IA y la minería de datos son “desconocidas” para las personas que no usan computadoras.
En última instancia, no estoy seguro de que va a encontrar un campo “desconocido”. Puede encontrar algunos subcampos menos conocidos, pero todavía son estudiados y trabajados por miles de personas. Algunos ejemplos: la minería de monedas de bit probablemente ha alimentado un esfuerzo de desarrollo para convertir las tarjetas gráficas en procesadores matemáticos; la 33ª supercomputadora más grande del planeta es un grupo de 1.760 PlayStation 3, actualmente los EE. UU. tienen una vieja computadora 386 atada a las afueras de un agujero negro súper masivo que intenta determinar si eso hará que Windows 95 funcione de manera más eficiente. [Esa última es una mentira completa. ¿O es eso?]
Casi no hay límite para las áreas de CS esotéricas, ya sea que se trate de lenguajes de programación, el uso de hardware de maneras interesantes o la búsqueda de nuevos diseños de bases de datos para manejar grandes datos. Sin embargo, no son “desconocidos”. También podrías preguntar qué acciones garantizarán. Soy multimillonario en 8 años.
- ¿Cuáles son los temas más candentes en matemáticas aplicadas?
- ¿Qué cursos de CS debo completar antes de intentar la investigación de pregrado?
- ¿Qué temas de informática debo entender bien?
- ¿Cuáles son los límites en la complejidad computacional de algunos de los problemas más importantes?
- ¿Cuáles son algunos temas de investigación recientes sobre diseño de máquinas?
Apéndice:
Probablemente pueda encontrar mejores oportunidades al mirar sitios / páginas corporativas y universitarias de “investigación”. Como . . .
MIT – Investigación
Descripción general – Estados Unidos (página de investigación de IBM)
Direcciones futuras para temas seleccionados en ciencias de la computación (tiene un pdf si se visualizan las áreas principales, pero también es de 2011)