En realidad, todo depende de tu nivel de pasión por la investigación.
Un tema sugerente de mi parte para la investigación que puede establecer una conexión mucho más profunda entre la neurociencia computacional y el aprendizaje automático.
Más adelante, el resultado de esa investigación se puede aplicar en Gadgets para que puedan aprender sobre la atmósfera circundante y cómo el propietario de ese gadget lo está utilizando, más tarde los gadgets pueden aprender por sí mismos al tener conexión con las neuronas humanas.
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Algún trabajo ya está en progreso, es una dirección similar, pero no exactamente en esta dirección, puedes buscarlo en Google o Bing y verás algunos resultados sorprendentes e investigaciones en curso en una dirección similar.
El tema anterior funcionará si tiene interés y pasión por la informática o su aplicación también.
Un gigante de búsqueda popular en los últimos meses adquirió 14 compañías de robótica y puede imaginarse lo que podrá ver en un futuro próximo.
Existe una gran cantidad de literatura sobre cómo las diferentes corrientes interactúan con las propiedades geométricas de las neuronas.
Algunos modelos también están rastreando vías bioquímicas a escalas muy pequeñas, como las espinas o las hendiduras sinápticas.
Existe un paquete de software GENESIS, que permite un modelado in silico rápido y sistemático de neuronas realistas.
Espero que esto ayude un poco …
